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面向领域的数据挖掘平台相关技术研究及实现

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
绪论第7-10页
 研究背景第7-9页
 本文主要工作第9页
 创新点第9页
 本文组织结构第9-10页
第一章 面向领域的数据挖掘系统概念介绍第10-18页
   ·数据挖掘定义第10页
   ·数据挖掘基本步骤第10-11页
   ·数据挖掘有关算法第11页
   ·数据仓库技术第11-14页
     ·数据仓库定义第11-12页
     ·数据仓库数据的特征第12-13页
     ·数据仓库建模第13页
     ·数据仓库元数据第13-14页
     ·数据仓库与数据挖掘结合第14页
   ·数据挖掘面临的主要问题第14-15页
   ·领域工程第15-16页
   ·领域框架第16-17页
     ·框架定义第16页
     ·框架技术的优点第16-17页
     ·框架技术的困难第17页
   ·小结第17-18页
第二章 面向领域的数据挖掘系统开发模型及层次结构第18-26页
   ·传统软件开发模型第18页
   ·面向领域的数据挖掘系统开发模型第18-20页
   ·领域需求分析第20-21页
   ·领域模型第21-22页
   ·领域框架设计第22-25页
     ·框架定义第22页
     ·领域框架设计策略第22-25页
   ·小结第25-26页
第三章 面向领域的数据挖掘系统体系结构第26-31页
   ·系统分层逻辑模型第26-27页
     ·数据获取层第27页
     ·数据存储层第27页
     ·逻辑控制层第27页
     ·数据展现层第27页
   ·系统功能第27-29页
     ·设计目标第27-28页
     ·功能实现第28页
     ·系统要求第28-29页
   ·系统详细体系结构第29-30页
   ·小结第30-31页
第四章 面向领域的数据挖掘系统设计与实现第31-51页
   ·面向领域的数据挖掘系统元数据设计与实现第31-39页
     ·元数据定义第31页
     ·元数据的获取、存储和管理第31-32页
     ·元数据对象模型第32-34页
     ·元数据访问设计与实现第34-39页
   ·领域数据仓库模块设计与实现第39-45页
     ·数据集成策略第40-44页
     ·领域数据模型第44-45页
   ·领域数据挖掘模块设计与实现第45-50页
     ·领域数据挖掘模型的表示第45-46页
     ·领域数据挖掘模块的设计及实现第46-50页
     ·相关领域数据挖掘模型介绍第50页
   ·小结第50-51页
第五章 总结第51-52页
   ·总结第51页
   ·进一步工作第51-52页
参考文献第52-54页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第54-55页
致谢第55-56页

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