粗糙集理论在糖尿病诊断分析中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-21页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外的研究历史、现状及发展趋势 | 第10-16页 |
| ·粗糙集研究的发展历史 | 第10-13页 |
| ·粗糙集的研究现状及发展趋势 | 第13-16页 |
| ·基于粗糙集理论的知识发现过程 | 第16-17页 |
| ·论文所做工作及意义 | 第17-18页 |
| ·论文内容组织与结构 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第2章 粗糙集的基本理论 | 第21-27页 |
| ·集合论基本概念及定义 | 第21-22页 |
| ·粗糙集理论基础 | 第22-26页 |
| ·知识与知识库 | 第22-23页 |
| ·信息系统、不可分辨关系与粗糙集 | 第23-24页 |
| ·粗糙集的上近似和下近似 | 第24-26页 |
| ·属性约简 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 糖尿病合并症确诊病例数据采集及前期处理 | 第27-33页 |
| ·糖尿病合并症确诊病例数据采集 | 第27-28页 |
| ·糖尿病合并症确诊病例数据前期处理 | 第28-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于粗糙集理论的规则提取研究 | 第33-48页 |
| ·粗糙包含法 | 第33-39页 |
| ·糖尿病合并症信息系统 | 第33-34页 |
| ·准确度和覆盖 | 第34页 |
| ·可能性规则 | 第34-35页 |
| ·症状特征化 | 第35页 |
| ·粗糙包含域和粗糙包含度 | 第35-36页 |
| ·粗糙包含法提取诊断规则算法与测试 | 第36-39页 |
| ·粗糙排斥法 | 第39-43页 |
| ·粗糙排斥域和粗糙排斥度 | 第39-41页 |
| ·粗糙排斥法提取诊断规则算法与测试 | 第41-43页 |
| ·粗糙对比法 | 第43-45页 |
| ·粗糙对比度 | 第44页 |
| ·粗糙对比法提取诊断规则算法与测试 | 第44-45页 |
| ·三种方法比较 | 第45-47页 |
| ·三种方法分析比较 | 第45-46页 |
| ·三种方法提取规则共用模式 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 基于粗糙集理论的规则匹配研究 | 第48-54页 |
| ·基于粗糙集理论规则匹配的研究现状和常用方法 | 第48-49页 |
| ·完全匹配 | 第48-49页 |
| ·部分匹配 | 第49页 |
| ·完全不匹配 | 第49页 |
| ·容假度法提出 | 第49-50页 |
| ·容假度法匹配模式 | 第50-51页 |
| ·容假度法匹配算法描述 | 第51-52页 |
| ·实验测试结果 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 基于粗糙集理论的糖尿病合并症辅助诊断系统 | 第54-63页 |
| ·辅助诊断模式设计 | 第54页 |
| ·辅助诊断系统的生成 | 第54-57页 |
| ·辅助诊断系统的生成环境 | 第54-57页 |
| ·辅助诊断系统的生成系统框架 | 第57页 |
| ·辅助诊断系统实验及实验结果分析 | 第57-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第7章 结束语 | 第63-65页 |
| ·工作总结 | 第63-64页 |
| ·进一步的工作及展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第69页 |
