| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·论文的研究背景及意义 | 第7-9页 |
| ·高光谱图像编码的发展与现状 | 第9-12页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第12-13页 |
| 2 高光谱图像特征分析与编码原理 | 第13-24页 |
| ·高光谱图像特征分析 | 第13-18页 |
| ·空间特性分析 | 第14-16页 |
| ·谱间特性分析 | 第16-18页 |
| ·高光谱图像变换编码原理 | 第18-22页 |
| ·正交去相关变换 | 第18-20页 |
| ·嵌入位平面编码 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 3 高光谱图像去相关变换 | 第24-39页 |
| ·Karhunen-Loeve变换 | 第24-32页 |
| ·Karhunen-L06ve变换基本原理 | 第24-26页 |
| ·低复杂度Karhunen-Loeve变换 | 第26-28页 |
| ·整数Karhunen-Loeve变换 | 第28-32页 |
| ·小波变换 | 第32-36页 |
| ·小波变换原理 | 第32-33页 |
| ·整数提升小波变换 | 第33-36页 |
| ·三维变换方法 | 第36-38页 |
| ·非对称三维小波变换 | 第36-37页 |
| ·二维小波变换和一维KLT | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 基于分层树集合分裂的高光谱图像位平面编码方法 | 第39-48页 |
| ·二维编码算法 | 第39-42页 |
| ·非对称三维小波编码方法的空间.谱间零树 | 第42-44页 |
| ·二维小波加一维KLT非对称算法的空间一谱间零树 | 第44-45页 |
| ·三维分层树集合分裂编码算法 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 5 测试结果与分析 | 第48-53页 |
| ·高光谱图像压缩编码的质量评价指标 | 第48页 |
| ·低复杂度Karhunen-Loeve变换采样测试 | 第48-49页 |
| ·整数Karhunen-Loeve变换误差控制测试 | 第49-50页 |
| ·总体压缩方案测试评价 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 6 全文总结 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |