| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-21页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·超分辨率重建与图像配准的关系 | 第10-11页 |
| ·图像配准原理 | 第11-14页 |
| ·图像配准定义 | 第11-12页 |
| ·图像变换类型 | 第12-14页 |
| ·图像配准算法 | 第14-19页 |
| ·图像配准算法分类 | 第14-16页 |
| ·基于Taylor级数展开的配准算法 | 第16-17页 |
| ·基于块的配准算法 | 第17-18页 |
| ·基于光流的配准算法 | 第18-19页 |
| ·本文内容安排及创新点 | 第19-21页 |
| 2 基于光流的图像配准 | 第21-33页 |
| ·光流场和运动场 | 第21-23页 |
| ·光流算法分类 | 第23-24页 |
| ·微分法 | 第23页 |
| ·匹配法 | 第23页 |
| ·能量法 | 第23页 |
| ·相位法 | 第23-24页 |
| ·基本等式 | 第24-25页 |
| ·局部平滑约束算法 | 第25-27页 |
| ·Lucas-Kanade算法 | 第25页 |
| ·参数对Lucas-Kanade算法的影响 | 第25-27页 |
| ·全局平滑约束算法 | 第27-31页 |
| ·Horn-Schunck算法 | 第27-28页 |
| ·参数对Horn-Schunck算法的影响 | 第28-31页 |
| ·光流计算中存在的问题 | 第31-32页 |
| ·理论上的不足 | 第31页 |
| ·实际技术上的缺陷 | 第31-32页 |
| ·有待解决的问题 | 第32页 |
| ·光流算法误差测量 | 第32-33页 |
| 3 改进的基于光流的配准算法 | 第33-46页 |
| ·一种基于耦合偏微分方程的全局平滑约束算法 | 第33-42页 |
| ·算法概述 | 第33-35页 |
| ·模型的数值处理 | 第35-37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-42页 |
| ·改进的基于耦合偏微分方程的局部与全局混合约束算法 | 第42-43页 |
| ·算法概述 | 第42页 |
| ·模型的数值处理 | 第42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-43页 |
| ·p值的自适应设定 | 第43-44页 |
| ·光流算法比较 | 第44-46页 |
| 4 改进的配准算法在超分辨率重建中的应用 | 第46-64页 |
| ·问题描述 | 第46页 |
| ·超分辨率重建概述 | 第46-51页 |
| ·理论基础 | 第47-48页 |
| ·退化模型 | 第48-49页 |
| ·病态性及正则化处理 | 第49-51页 |
| ·超分辨率重建的图像质量评价标准 | 第51页 |
| ·一种基于耦合偏微分方程的正则化方法 | 第51-57页 |
| ·算法概述 | 第51-52页 |
| ·模型的数值处理 | 第52-53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-56页 |
| ·p值的选择 | 第56-57页 |
| ·基于新算法的超分辨率重建 | 第57-64页 |
| ·算法实现 | 第57-61页 |
| ·实验结果与分析 | 第61-64页 |
| 5 结论 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |