基于云模型的数据挖掘方法在定性规则提取中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·研究的目的及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-17页 |
| ·国外研究现状 | 第14-16页 |
| ·国内研究现状 | 第16-17页 |
| ·本课题研究的主要内容与方法 | 第17-19页 |
| ·本课题研究主要内容 | 第17-18页 |
| ·研究方法 | 第18-19页 |
| ·本章小节 | 第19-20页 |
| 第二章 云模型及不确定性推理 | 第20-40页 |
| ·模糊控制的先进性及存在的局限 | 第20-24页 |
| ·模糊控制的优越性 | 第20-22页 |
| ·模糊控制的局限性 | 第22-24页 |
| ·云模型 | 第24-27页 |
| ·云模型定义 | 第24-25页 |
| ·云模型数字特征 | 第25-26页 |
| ·云模型的3En规则 | 第26-27页 |
| ·云发生器 | 第27-32页 |
| ·正向云发生器 | 第27-29页 |
| ·条件云模型 | 第29-32页 |
| ·基于云模型的不确定性推理 | 第32-39页 |
| ·一维条件云模型规则推理设计 | 第32-37页 |
| ·二维条件云模型规则推理设计 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 尺度云变换方法及其应用 | 第40-55页 |
| ·数据空间的划分 | 第40-41页 |
| ·云变换 | 第41-44页 |
| ·云变换的定义 | 第41-42页 |
| ·云变换在数据空间划分上存在的缺陷 | 第42-44页 |
| ·尺度云变换 | 第44-49页 |
| ·对云变换方法的改进 | 第44-45页 |
| ·一维尺度云变换算法 | 第45-47页 |
| ·二维尺度云变换算法 | 第47-49页 |
| ·算法的数学证明及分析 | 第49-54页 |
| ·逼近精度的数学证明 | 第49-51页 |
| ·尺度云变换方法的特性分析 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 T-S型云模型控制器的设计与实现 | 第55-65页 |
| ·云模型智能控制发展现状 | 第55-57页 |
| ·T-S云模型控制器设计 | 第57-60页 |
| ·用云构造定性规则的优点 | 第57-58页 |
| ·T-S型云模型控制器设计 | 第58-60页 |
| ·验证尺度云变换算法 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第五章 基于云模型的规则产生器系统软件设计 | 第65-74页 |
| ·系统方案设计 | 第65-67页 |
| ·基于COM组件的尺度云变换算法设计 | 第67-71页 |
| ·COM组件简介 | 第67-68页 |
| ·尺度云变换算法的COM实现 | 第68-71页 |
| ·客户端设计 | 第71-73页 |
| ·客户端功能模块设计 | 第71-72页 |
| ·菜单项简介 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 结论与展望 | 第74-76页 |
| ·结论 | 第74-75页 |
| ·后续工作及展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第80页 |
