摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-11页 |
第一章 绪论 | 第11-15页 |
·问题的提出 | 第11-12页 |
·研究的现状及意义 | 第12-13页 |
·本文的工作和创新点 | 第13-14页 |
·论文的组织结构 | 第14-15页 |
第二章 多分类器融合的研究进展 | 第15-31页 |
·个体分类器的生成 | 第15-18页 |
·bagging方法 | 第15-16页 |
·boosting方法 | 第16-18页 |
·多分类器融合的拓扑结构 | 第18-20页 |
·多分类器的级联组合 | 第18-19页 |
·多分类器的并联组合 | 第19-20页 |
·多分类器的混合组合 | 第20页 |
·多分类器输出的综合 | 第20-26页 |
·抽象层的输出融合 | 第20-23页 |
·排序层输出的融合 | 第23-24页 |
·度量层输出的融合 | 第24-26页 |
·个体分类器选择算法 | 第26-28页 |
·基于聚类的多分类器选择 | 第27-28页 |
·分类器的动态选择 | 第28页 |
·多分类器融合存在的问题 | 第28-29页 |
·本章小节 | 第29-31页 |
第三章 基于差异性度量的选择性多分类器集成DMSE | 第31-43页 |
·选择性集成的概念 | 第31-34页 |
·GASEN算法 | 第32-33页 |
·SEME算法 | 第33-34页 |
·选择性集成的不足和发展方向 | 第34页 |
·差异性度量的概念 | 第34-38页 |
·一对一差异性度量 | 第34-36页 |
·非一对一差异性度量 | 第36-38页 |
·基于选择性集成和差异性度量的多分类器选择DMSE | 第38-40页 |
·实验仿真及结果分析 | 第40-42页 |
·小结 | 第42-43页 |
第四章 基于核聚类的多分类器选择算法KCSE | 第43-57页 |
·核聚类方法研究进展 | 第43-52页 |
·聚类分析 | 第43-44页 |
·核函数 | 第44-45页 |
·模糊核聚类方法 | 第45-48页 |
·可能性核聚类方法(KPCM) | 第48-51页 |
·Mean Shift聚类 | 第51-52页 |
·基于核聚类的多分类器选择算法KCSE | 第52-54页 |
·个体分类器选择标准 | 第52-53页 |
·KCSE算法描述 | 第53-54页 |
·实验仿真及结果分析 | 第54-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第五章 基于核聚类和差异性度量的多分类器选择算法KCDMSE | 第57-65页 |
·基于核聚类和差异性度量的多分类器选择性集成 | 第57-59页 |
·基于核聚类算法的选择器 | 第58页 |
·基于差异性度量的选择器 | 第58-59页 |
·KCDMSE算法 | 第59页 |
·实验及结果分析 | 第59-62页 |
·实验目的及步骤 | 第59-61页 |
·实验结果及分析 | 第61-62页 |
·本章小结 | 第62-65页 |
第六章 结束语 | 第65-67页 |
·全文总结 | 第65页 |
·工作展望 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
致谢 | 第71-73页 |
发表论文及科研情况 | 第73页 |