| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究目的与意义 | 第10-11页 |
| ·实时图像处理与识别系统发展概况 | 第11-13页 |
| ·FPGA在实时图像处理中的现状 | 第13-14页 |
| ·本文的主要研究内容与结构安排 | 第14-17页 |
| 第二章 数字图像处理与FPGA的现代DSP设计技术 | 第17-38页 |
| ·数字图像表示及处理方法 | 第17-18页 |
| ·数字图像处理算法 | 第18-19页 |
| ·视频图像处理系统中的图像处理算法 | 第19-30页 |
| ·数学形态学运算 | 第19-20页 |
| ·图像滤波算法 | 第20-22页 |
| ·边缘检测算法 | 第22-26页 |
| ·图像匹配算法 | 第26-30页 |
| ·FPGA器件及Quaratus Ⅱ软件简介 | 第30-33页 |
| ·FPGA器件简介 | 第30-31页 |
| ·Quartus Ⅱ软件设计流程 | 第31-32页 |
| ·硬件描述语言概述 | 第32-33页 |
| ·基于FPGA的现代DSP设计技术 | 第33-38页 |
| 第三章 基于FPGA的实时图像处理与识别系统的总体设计 | 第38-52页 |
| ·系统功能的划分 | 第38-42页 |
| ·系统的整体结构 | 第38-40页 |
| ·系统器件的选取 | 第40-42页 |
| ·视频采集和显示系统各硬件模块的配置设计 | 第42-52页 |
| ·视频图像实时采集 | 第42-46页 |
| ·视频数据格式转换 | 第46页 |
| ·图像帧缓存的处理 | 第46-50页 |
| ·图像输出显示控制 | 第50-52页 |
| 第四章 图像处理与识别算法的FPGA实现 | 第52-78页 |
| ·卷积运算的FPGA硬件实现 | 第52-54页 |
| ·中值滤波算法的FPGA设计与实现 | 第54-61页 |
| ·中值滤波算法原理及算法改进 | 第54-56页 |
| ·并行中值滤波的DSP Builder电路建模 | 第56-60页 |
| ·滤波算法实验结果 | 第60-61页 |
| ·边缘检测算法的FPGA设计与实现 | 第61-67页 |
| ·边缘检测算法实现原理及方法 | 第61-63页 |
| ·边缘检测算法实现流程 | 第63页 |
| ·边缘检测算法各模块的DSP Builder电路建模 | 第63-66页 |
| ·边缘检测算法实验结果 | 第66-67页 |
| ·图像匹配及识别的FPGA设计与实现 | 第67-78页 |
| ·图像匹配算法实现原理及方法 | 第67-68页 |
| ·图像识别的实现流程 | 第68-69页 |
| ·图像识别各算法模块的DSP Builder电路建模 | 第69-75页 |
| ·图像识别系统的双帧缓存 | 第75-76页 |
| ·图像识别系统的实验结果 | 第76-78页 |
| 第五章 总结与展望 | 第78-81页 |
| ·总结 | 第78-79页 |
| ·将来工作展望 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-84页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第84页 |
