基于内容的图像检索技术及其应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·论文的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·基于内容图像检索技术的应用 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第13-15页 |
| 第2章 基于内容图像检索的基本框架概述 | 第15-24页 |
| ·基于内容图像检索的基本结构 | 第15-16页 |
| ·基于内容图像检索的特点 | 第16页 |
| ·基于内容图像检索方法的分类 | 第16-19页 |
| ·外部图例查询 | 第16-17页 |
| ·内部图例查询 | 第17页 |
| ·草图查询 | 第17-18页 |
| ·综合查询 | 第18-19页 |
| ·基于内容图像检索的关键技术 | 第19-22页 |
| ·特征提取 | 第19页 |
| ·相似性度量 | 第19-20页 |
| ·相关反馈 | 第20-21页 |
| ·数据库索引 | 第21-22页 |
| ·图像检索系统的评估标准 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 图像特征的提取与表达 | 第24-45页 |
| ·颜色特征提取 | 第24-30页 |
| ·颜色模型介绍 | 第24-28页 |
| ·颜色特征提取方法 | 第28-30页 |
| ·纹理特征提取 | 第30-36页 |
| ·Tamura纹理特征 | 第31-32页 |
| ·灰度共生矩阵方法 | 第32-34页 |
| ·多通道Gabor纹理特征提取 | 第34-36页 |
| ·形状特征提取 | 第36-40页 |
| ·傅立叶形状描述符 | 第36-37页 |
| ·形状无关矩 | 第37-38页 |
| ·基于内角的形状特征 | 第38-40页 |
| ·空间关系特征提取 | 第40-44页 |
| ·拓扑关系 | 第40-41页 |
| ·方向关系 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 图像检索的相似性度量及相关反馈技术 | 第45-51页 |
| ·图像的相似性度量 | 第45-48页 |
| ·相似性度量的概念和分类 | 第45-47页 |
| ·常用的相似性度量方法 | 第47-48页 |
| ·图像的相关反馈技术 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 基于内容的图像检索系统的设计与实现 | 第51-68页 |
| ·开发工具概述 | 第51-53页 |
| ·软件介绍 | 第51-52页 |
| ·软件中涉及的主要技术 | 第52-53页 |
| ·系统结构设计 | 第53-55页 |
| ·系统中主要的检索算法 | 第55-61页 |
| ·利用颜色特征检索图像 | 第56-59页 |
| ·利用纹理特征检索图像 | 第59-61页 |
| ·图像数据库索引设计 | 第61-63页 |
| ·图像数据库索引模型 | 第61-62页 |
| ·图像数据库索引的实现 | 第62-63页 |
| ·实验结果分析 | 第63-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·本文完成的工作 | 第68页 |
| ·后续研究工作与方向 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研情况 | 第74页 |
