基于运动特征的视频检索技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状及热点 | 第10-12页 |
| ·本文的研究目的及意义 | 第12页 |
| ·论文的内容及组织 | 第12-14页 |
| 第二章 基于内容的视频检索(CBVR)概述 | 第14-28页 |
| ·CBVR的概念及特点 | 第14-15页 |
| ·CBVR系统框架及功能模块 | 第15-17页 |
| ·CBVR关键技术 | 第17-22页 |
| ·视频结构化 | 第18-19页 |
| ·镜头分割 | 第19-20页 |
| ·特征提取 | 第20-21页 |
| ·视频相似度匹配 | 第21页 |
| ·相关反馈检索 | 第21-22页 |
| ·CBVR数据库 | 第22-25页 |
| ·多媒体数据库特点 | 第22-23页 |
| ·多媒体数据库的体系结构 | 第23-24页 |
| ·多媒体数据库管理系统的数据模型 | 第24-25页 |
| ·系统评价准则 | 第25-26页 |
| ·查全率和查准率 | 第25-26页 |
| ·有效性 | 第26页 |
| ·本文所采用的评价准则 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于运动特征的CBVR | 第28-37页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·全局运动的类型 | 第28-29页 |
| ·局部运动对象的分割 | 第29-31页 |
| ·视频对象分割定义 | 第29-30页 |
| ·视频对象分割技术 | 第30-31页 |
| ·局部运动对象的运动特征提取 | 第31-33页 |
| ·局部运动对象的跟踪 | 第31-32页 |
| ·局部运动对象的轨迹描述 | 第32-33页 |
| ·运动轨迹的相似性测度 | 第33-35页 |
| ·视频检索的数学定义 | 第33页 |
| ·帧间距离测度 | 第33-34页 |
| ·特征点序列的匹配 | 第34-35页 |
| ·压缩域中运动特征的提取与应用 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 利用视频切片技术进行视频检索 | 第37-46页 |
| ·视频切片的提取 | 第37-38页 |
| ·视频切片上对运动特征的表征 | 第38-39页 |
| ·最长公共子序列 | 第38页 |
| ·视频切片上的亮度变化 | 第38-39页 |
| ·镜头匹配 | 第39-42页 |
| ·镜头间距离的计算 | 第39-41页 |
| ·滑动窗口机制 | 第41页 |
| ·匹配准则 | 第41-42页 |
| ·实验结果及分析 | 第42-44页 |
| ·实验结果 | 第42-44页 |
| ·系统评价 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 基于局部运动对象运动轨迹的视频检索 | 第46-62页 |
| ·视频对象的静态特征表征 | 第46-48页 |
| ·HSV颜色空间 | 第46-47页 |
| ·RGB空间到HSV空间的转换 | 第47-48页 |
| ·视频对象的运动特征提取 | 第48-52页 |
| ·活动轮廓技术 | 第48-50页 |
| ·帧间跟踪原理 | 第50-51页 |
| ·利用活动轮廓技术进行帧间跟踪 | 第51-52页 |
| ·Camshift算法原理 | 第52-54页 |
| ·Meanshift算法 | 第52页 |
| ·CamShift算法 | 第52-53页 |
| ·局部运动对象的质心轨迹跟踪 | 第53-54页 |
| ·镜头相似度比较 | 第54-55页 |
| ·三次样条插值函数 | 第54-55页 |
| ·质心轨迹的相似度比较 | 第55页 |
| ·实验结果及分析 | 第55-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 结束语 | 第62-64页 |
| ·全文总结 | 第62页 |
| ·未来工作展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第69页 |
