摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-13页 |
第1章 绪论 | 第13-36页 |
·引言 | 第13-14页 |
·It(?)随机系统的基本理论 | 第14-22页 |
·随机过程 | 第15-17页 |
·It(?)随机系统及随机稳定性 | 第17-22页 |
·随机时滞系统及其研究现状 | 第22-34页 |
·Deterministic时滞系统的研究方法 | 第23-29页 |
·随机时滞系统的研究方法 | 第29-34页 |
·本文研究的主要内容 | 第34-36页 |
第2章 不确定Deterministic和随机时滞系统的指数稳定性 | 第36-75页 |
·引言 | 第36-37页 |
·Deterministic时滞系统的指数稳定性 | 第37-58页 |
·问题描述 | 第37-38页 |
·主要结果 | 第38-46页 |
·数值例子 | 第46-48页 |
·两种方法的等价性证明 | 第48-51页 |
·具时变时滞的非线性系统指数稳定性 | 第51-58页 |
·随机时滞系统的指数稳定性 | 第58-73页 |
·问题描述 | 第58-59页 |
·主要结果 | 第59-68页 |
·随机时滞中立系统 | 第68-71页 |
·数值例子 | 第71-73页 |
·本章小结 | 第73-75页 |
第3章 不确定随机时滞系统的鲁棒镇定和鲁棒H_∞控制 | 第75-96页 |
·引言 | 第75-76页 |
·鲁棒随机镇定 | 第76-86页 |
·随机稳定性分析 | 第77-81页 |
·控制器设计 | 第81-84页 |
·数值例子 | 第84-86页 |
·鲁棒H_∞控制 | 第86-95页 |
·随机有界实引理 | 第86-92页 |
·H_∞控制器设计 | 第92-93页 |
·数值例子 | 第93-95页 |
·本章小结 | 第95-96页 |
第4章 随机时滞系统基于观测器的输出反馈控制 | 第96-109页 |
·引言 | 第96页 |
·问题描述 | 第96-99页 |
·主要结果 | 第99-106页 |
·数值算例 | 第106-108页 |
·本章小结 | 第108-109页 |
第5章 不确定随机时滞系统的无源性分析和控制 | 第109-120页 |
·引言 | 第109-110页 |
·问题描述与定义 | 第110页 |
·标称系统 | 第110-116页 |
·随机无源性分析 | 第110-114页 |
·随机无源控制器设计 | 第114-116页 |
·不确定性系统 | 第116-118页 |
·鲁棒随机无源性分析 | 第116-117页 |
·鲁棒随机无源控制器设计 | 第117-118页 |
·数值算例 | 第118-119页 |
·本章小结 | 第119-120页 |
第6章 不确定随机时滞系统L_2-L_∞和H_∞滤 | 第120-143页 |
·引言 | 第120-121页 |
·随机L_2-L_∞滤波 | 第121-138页 |
·L_2-L_∞性能分析 | 第124-130页 |
·与文献中方法的等价性 | 第130-133页 |
·滤波器设计 | 第133-137页 |
·数值例子 | 第137-138页 |
·随机H_∞滤波 | 第138-142页 |
·H_∞性能分析 | 第139-141页 |
·滤波器设计 | 第141页 |
·数值例子 | 第141-142页 |
·本章小结 | 第142-143页 |
第7章 随机时滞Markovian系统的稳定性和H_∞性能分析 | 第143-154页 |
·引言 | 第143-144页 |
·问题描述 | 第144-145页 |
·主要结果 | 第145-152页 |
·数值例子 | 第152-153页 |
·本章小结 | 第153-154页 |
第8章 随机时滞神经网络的稳定性分析和状态估计 | 第154-172页 |
·引言 | 第154页 |
·稳定性分析 | 第154-167页 |
·标称系统稳定性 | 第156-160页 |
·鲁棒稳定性 | 第160-165页 |
·数值算例 | 第165-167页 |
·神经网络状态估计 | 第167-171页 |
·问题描述 | 第167-168页 |
·状态估计器设计 | 第168-171页 |
·数值算例 | 第171页 |
·本章小结 | 第171-172页 |
第9章 总结与展望 | 第172-174页 |
参考文献 | 第174-197页 |
附录A 常用的引理及公式 | 第197-199页 |
作者在攻博期间完成的科研论文和参加的科研项目 | 第199-201页 |
致谢 | 第201-202页 |