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离散点云模型曲面重构三种方式的研究及扩展

摘要第1-4页
Abstract第4-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·课题背景和意义第10-11页
   ·点云模型的数据采集第11-14页
   ·点云模型的预处理技术第14-16页
     ·点云模型配准第14-15页
     ·点云模型去噪第15页
     ·点云模型压缩第15-16页
   ·点云模型的国内外研究现状第16页
   ·本文的研究内容和结构第16-18页
第2章 点云模型的移动最小二乘曲面重构法第18-30页
   ·移动最小二乘法的引入第18-20页
   ·移动最小二乘法的原理及数学模型第20-24页
     ·投影方法的定义第20-22页
     ·快速的计算投影第22-23页
     ·时间复杂度和函数性能分析第23-24页
   ·重采样点云模型第24-27页
     ·向下采样第24-25页
     ·向上采样第25-27页
   ·点云模型渲染第27-28页
   ·本章小结第28-30页
第3章 点云模型的径向基函数曲面重构法第30-39页
   ·径向基函数的原理及数学模型第30-33页
     ·距离函数的定义第30-32页
     ·径向基函数的建立和求解第32-33页
   ·径向基函数的性能优化第33-36页
     ·基于快速多极法的性能优化第34-35页
     ·基于插值点约简的性能优化第35-36页
   ·径向基函数法的构造曲面显示第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 点云模型的多层次单元分割曲面重构法第39-49页
   ·多层次单元分割法的引入第39-40页
   ·多层次单元分割法的原理及数学模型第40-46页
     ·计算局部隐式函数的权值第40-41页
     ·建立自适应八叉树逼近第41-42页
     ·建立局部曲面的隐式函数第42-46页
   ·多层次单元分割法的构造曲面显示第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第5章 基于三种方法的再研究及相互对比第49-65页
   ·基于移动最小二乘法的布尔操作第49-53页
     ·建立分类谓词第50-51页
     ·曲面模型间交线的采样第51-53页
     ·准确的渲染方法第53页
   ·基于径向基函数法的融合操作第53-57页
     ·采样点的选取以及融合区域的建立第54-55页
     ·融合过渡曲面的建立第55-57页
   ·基于多层次单元分割法的布尔操作第57-61页
   ·三种曲面重构法的对比分析第61-64页
   ·本章小结第64-65页
第6章 总结与展望第65-68页
   ·全文总结第65页
   ·前景展望第65-68页
参考文献第68-73页
致谢第73-74页
作者简介第74页

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