| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 符号说明 | 第6-7页 |
| 第一章 聚类分析的经典方法 | 第7-13页 |
| 第一节 聚类分析的方法 | 第7-8页 |
| 第二节 Q型聚类法 | 第8-10页 |
| 第三节 R型聚类法 | 第10-11页 |
| 第四节 系统聚类法外其他的聚类法 | 第11-13页 |
| 第二章 信息论在聚类分析领域的研究和应用 | 第13-20页 |
| 第一节 信息论引言 | 第13-14页 |
| 第二节 shannon信息论 | 第14-15页 |
| 第三节 kolmogorov信息论 | 第15-16页 |
| 第四节 通过信息论的理论定义出来的度量 | 第16-18页 |
| 第五节 互信息量的计算方法 | 第18-20页 |
| 第三章 Gamma-test理论基础及新度量的定义 | 第20-26页 |
| 第一节 Gamma-test的理论基础 | 第20-23页 |
| 第二节 基于Gamma-test定义的新度量及其性质 | 第23-24页 |
| 第三节 基于新度量的聚类分析程序实现 | 第24-26页 |
| 第四章 模拟数据下新聚类方法的应用 | 第26-33页 |
| 第一节 模拟数据的产生 | 第26-27页 |
| 第二节 两种度量下的聚类结果 | 第27-33页 |
| 第五章 对新度量深入研究的讨论 | 第33-37页 |
| 第一节 基于Gamma-test的不同度量的定义 | 第33-34页 |
| 第二节 聚类分析中类之间距离的选取 | 第34-35页 |
| 第三节 对照组所用聚类方法的选取 | 第35-36页 |
| 第四节 不同模拟数据的选取 | 第36-37页 |
| 参考文献 | 第37-38页 |
| 致谢 | 第38-39页 |
| 附录 | 第39-49页 |