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摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第1章 引言 | 第7-9页 |
·研究背景 | 第7页 |
·本人研究主要内容 | 第7页 |
·论文组织结构 | 第7-9页 |
第2章 电子商务与数据挖掘技术 | 第9-20页 |
·序言 | 第9页 |
·电子商务的定义和分类 | 第9-10页 |
·数据挖掘技术 | 第10-12页 |
·基于布尔关联规则的Apriori算法 | 第12-15页 |
·多维关联规则 | 第15-16页 |
·聚类分析 | 第16-20页 |
第3章 客户兴趣的分析与群的划分 | 第20-35页 |
·基于注册信息的客户端设计 | 第20-22页 |
·客户各类信息的预处理 | 第20-21页 |
·群的划分 | 第21-22页 |
·根据群进行客户端的设计 | 第22页 |
·基于 Web日志的客户端的设计 | 第22-26页 |
·基于 Web日志的客户兴趣挖掘 | 第22-23页 |
·叶子页面提取算法 | 第23-25页 |
·客户的区分 | 第25-26页 |
·基于 Web内容的客户兴趣的挖掘 | 第26-35页 |
·web内容挖掘 | 第26-27页 |
·页面信息提取 | 第27-28页 |
·商品词库的构建与存储 | 第28-30页 |
·商品词库比对算法 | 第30-32页 |
·客户群的划分 | 第32-35页 |
第4章 基于AGENT的商品搜索的设计 | 第35-45页 |
·运用Agent技术的优势 | 第35页 |
·智能Agent的结构框架 | 第35-38页 |
·模块功能描述 | 第36-38页 |
·搜索商品的框架设计 | 第38-45页 |
·框架图设计 | 第38-39页 |
·模块功能设计 | 第39-40页 |
·管理Agent的设计 | 第40-43页 |
·网页搜索更新管理Agent | 第43-45页 |
第5章 总结与展望 | 第45-46页 |
参考文献 | 第46-48页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第48-49页 |
致谢 | 第49页 |