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果蔬采摘机器人立体视觉技术研究

提要第1-7页
第一章 绪论第7-19页
   ·课题研究背景及意义第7-8页
   ·国内外研究现状第8-14页
     ·国外研究现状第8-12页
     ·国内研究现状第12-13页
     ·果蔬收获机器人应用现状第13-14页
   ·立体视觉应用一般步骤及基本原理第14-17页
     ·视差测距一般性原理第14-15页
     ·双目成像与视差计算第15-17页
   ·存在的问题及难点第17-18页
   ·本课题研究的内容第18-19页
第二章 摄像机标定第19-28页
   ·引言第19页
   ·摄像机标定方法概述第19-22页
     ·离线标定法第19-21页
     ·其它标定方法第21-22页
   ·摄像机分步标定方法第22-28页
     ·摄像机模型第22-24页
     ·标定计算第24-28页
第三章 图像处理第28-39页
   ·引言第28页
   ·图像采集第28页
   ·图像预处理第28-33页
     ·平滑去噪第29页
     ·灰度直方图第29-30页
     ·二值图像及分割第30-33页
   ·特征提取第33-39页
     ·边缘获取第33-36页
     ·角点提取第36-39页
第四章 立体匹配技术与空间坐标计算第39-50页
   ·引言第39页
   ·立体匹配解决的基本问题第39-41页
     ·匹配基元的选择第39-40页
     ·匹配约束第40-41页
     ·匹配算法第41页
   ·立体匹配技术概述第41-44页
     ·基于面积的匹配第41-43页
     ·基于特征的匹配第43页
     ·基于相位的匹配第43-44页
   ·基于图像兴趣点的三目立体匹配第44-50页
     ·匹配点的获取第44-47页
     ·深度的匹配计算第47-50页
第五章 立体视觉系统及实验第50-67页
   ·硬件系统设计第50-54页
     ·视觉系统组成第50-52页
     ·视觉系统基本功能第52-54页
   ·软件系统设计第54-55页
     ·Digiclops SDK简介第54页
     ·用户程序编制及系统流程第54-55页
   ·图像采集及处理图示第55-66页
   ·实验结果分析第66-67页
第六章 总结与展望第67-69页
   ·全文总结第67页
   ·前景和展望第67-69页
参考文献第69-74页
摘要第74-76页
Abstract第76-78页
致谢第78页

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