灰主成分分析及其在多指标时间序列综合评价中的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·现有综合评价方法 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容 | 第13页 |
| ·本文的结构框架 | 第13-14页 |
| 第二章 主成分分析法概述 | 第14-18页 |
| ·主成分分析法基本思想 | 第14页 |
| ·常用的数字特征 | 第14-17页 |
| ·主成分分析法的优缺点 | 第17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| 第三章 灰主成分分析方法 | 第18-30页 |
| ·灰色系统理论简介 | 第18-19页 |
| ·时间序列概述 | 第19页 |
| ·灰主成分分析数字特征 | 第19-22页 |
| ·灰序列 | 第20页 |
| ·灰数学期望 | 第20页 |
| ·灰方差 | 第20-21页 |
| ·灰协方差 | 第21页 |
| ·灰相关系数 | 第21-22页 |
| ·灰主成分分析基本思想 | 第22页 |
| ·灰主成分分析数学模型 | 第22-24页 |
| ·灰主成分分析的步骤 | 第24-25页 |
| ·仿真对比试验 | 第25-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第四章 灰主成分分析系统的分析与设计 | 第30-36页 |
| ·系统开发环境介绍 | 第30页 |
| ·系统分析 | 第30-33页 |
| ·对象层 | 第31页 |
| ·结构层 | 第31-32页 |
| ·主题层 | 第32-33页 |
| ·系统设计 | 第33-35页 |
| ·问题空间设计 | 第33页 |
| ·数据管理设计 | 第33-34页 |
| ·任务管理设计 | 第34-35页 |
| ·人机交互设计 | 第35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第五章 应用研究 | 第36-47页 |
| ·实例应用一 | 第36-41页 |
| ·采用主成分分析法 | 第37-38页 |
| ·采用灰主成分分析法 | 第38-39页 |
| ·两种方法对比结果分析 | 第39-41页 |
| ·实例应用二 | 第41-46页 |
| ·采用主成分分析法 | 第42-43页 |
| ·采用灰主成分分析法 | 第43页 |
| ·两种方法对比结果分析 | 第43-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第六章 结论与展望 | 第47-49页 |
| ·结论 | 第47页 |
| ·展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第52页 |
