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基于小波网络的异步电机矢量控制系统研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-20页
   ·异步电机主要控制方法及其优缺点第11-15页
     ·恒压频比控制第11-12页
     ·磁场定向矢量控制第12-13页
     ·转差矢量控制第13-14页
     ·直接转矩控制第14-15页
   ·无速度传感器矢量控制技术的国内外研究现状第15-18页
     ·基于模型参考自适应系统的转速估计第15-16页
     ·基于扩展卡尔曼滤波算法的状态估计第16-17页
     ·基于神经网络的转速估计方法第17-18页
   ·本论文的主要工作第18-20页
第二章 矢量控制系统组成及原理第20-34页
   ·矢量控制的基本原理第20-22页
     ·矢量坐标变换坐标系第20-21页
     ·坐标变换关系第21-22页
   ·异步电动机的数学模型第22-26页
     ·异步电动机在A-B-C静止坐标系下的数学模型第22-24页
     ·异步电动机在α-β静止坐标系下的数学模型第24-25页
     ·异步电动机在d-q旋转坐标系下的数学模型第25-26页
   ·基于转子磁场定向的异步电机矢量控制系统第26-29页
   ·空间电压脉宽调制(SVPWM)技术的基本原理第29-33页
     ·基本电压控制矢量第30-31页
     ·磁链轨迹的控制第31页
     ·T_0和T_7计算第31-32页
     ·扇区号的确定第32页
     ·SVPWM的控制系统仿真第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 小波网络的研究第34-50页
   ·小波网络的发展第34-35页
   ·小波分析的基础第35-37页
   ·小波网络的特点与应用第37-38页
   ·小波网络基本模型及结构与选择第38-41页
   ·小波网络的算法第41-47页
     ·算法的改进第41-45页
     ·算法的仿真验证第45-47页
   ·隐层与隐层节点的选择第47页
   ·网络参数的初始化第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第四章 基于小波网络的异步电机无速度传感器矢量控制系统第50-58页
   ·利用小波网络进行磁链和转速估计第50-54页
   ·仿真及分析第54-57页
     ·空载启动实验第54-55页
     ·负载、空载转速跳变及弱磁调速实验第55-57页
   ·仿真结果分析第57页
   ·本章小结第57-58页
第五章 矢量控制系统的硬件电路和软件设计第58-74页
   ·系统硬件设计及基本构成第58-67页
     ·主电路第58-59页
     ·DSP控制系统第59-62页
     ·SVPWM波形的产生第62-64页
     ·控制回路第64页
     ·开关电源第64-65页
     ·整流电路第65页
     ·逆变电路第65-66页
     ·液晶显示第66-67页
     ·保护电路第67页
   ·软件设计第67-73页
     ·主程序第68-69页
     ·初始化程序第69-70页
     ·中断处理子程序第70-72页
     ·功能模块子程序第72-73页
   ·本章小结第73-74页
第六章 总结与展望第74-78页
   ·全文工作总结第74-75页
   ·进一步工作展望第75-78页
参考文献第78-82页
致谢第82-83页
攻读硕士学位期间的主要研究成果第83页

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