数据挖掘技术在科技电子政务中的应用研究
| 中文摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 引言 | 第11-14页 |
| 一 研究目的和意义 | 第11页 |
| 二 国内外研究动态 | 第11-12页 |
| 三 本研究课题在“山西科技电子政务系统”的地位 | 第12-13页 |
| 四 研究内容与论文组织 | 第13-14页 |
| 第一章 数据挖掘概述 | 第14-20页 |
| ·数据挖掘与传统分析方法 | 第14页 |
| ·数据挖掘的主要方法 | 第14-17页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第17-18页 |
| ·常用数据挖掘软件工具 | 第18页 |
| ·数据挖掘在科技决策中的应用 | 第18-20页 |
| 第二章 科技指标体系研究 | 第20-25页 |
| ·研究科技指标的必要性 | 第20-21页 |
| ·科技指标体系的设计原则 | 第21-23页 |
| ·指标体系设计过程及应注意的问题 | 第23-24页 |
| ·山西省科技指标体系的构建 | 第24-25页 |
| 第三章 山西省科技数据体系的建设 | 第25-32页 |
| ·科技政务信息资源 | 第25-28页 |
| ·科技政务信息的产生和需求分析 | 第25-26页 |
| ·科技政务信息的分类 | 第26-28页 |
| ·科技电子政务系统的数据体系 | 第28-30页 |
| ·跨数据库平台技术 | 第30-32页 |
| ·跨数据库产品连接技术 | 第30-31页 |
| ·跨平台的数据库操作技术 | 第31-32页 |
| 第四章 数据挖掘技术在科技电子政务中的应用研究 | 第32-63页 |
| ·本研究中数据挖掘任务的确立 | 第32页 |
| ·本研究中采用的数据挖掘工具 | 第32-33页 |
| ·科技计划指标体系 | 第33-34页 |
| ·数据准备 | 第34-40页 |
| ·数据抽取 | 第34页 |
| ·数据转换 | 第34-35页 |
| ·数据清洗 | 第35-40页 |
| ·项目总量分析 | 第40-41页 |
| ·项目投入支出分析 | 第41-42页 |
| ·项目属性分析 | 第42-46页 |
| ·各属性对项目投资的效应分析 | 第46-49页 |
| ·“项目类别”、“单位类型”与“地区”的效应分析 | 第46-48页 |
| ·“主要应用行业”的效应分析 | 第48-49页 |
| ·“技术领域”的效应分析 | 第49页 |
| ·“预期成果形式”的效应分析 | 第49页 |
| ·各属性对项目通过情况的效应分析 | 第49-50页 |
| ·指标关联度分析 | 第50-54页 |
| ·相关分析 | 第50-51页 |
| ·因子分析 | 第51-53页 |
| ·聚类分析 | 第53-54页 |
| ·科技资源的分布情况 | 第54-57页 |
| ·“项目类别”分布情况 | 第54-55页 |
| ·“地区”分布情况 | 第55-56页 |
| ·“单位类型”分布情况 | 第56-57页 |
| ·研究热点分析 | 第57-59页 |
| ·数据挖掘结果分析与建议 | 第59-63页 |
| 结束语 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 发表文章目录 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
