摘要 | 第7-8页 |
ABSTRACT | 第8页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10页 |
1.2 研究内容和框架 | 第10-12页 |
1.2.1 研究内容 | 第10-11页 |
1.2.2 研究框架 | 第11-12页 |
1.3 研究创新点和难点 | 第12-14页 |
1.3.1 创新点 | 第12页 |
1.3.2 难点 | 第12-14页 |
第二章 文献综述 | 第14-20页 |
2.1 农业劳动力转移与经济增长的理论研究 | 第14-17页 |
2.2 我国农业劳动力转移的经济增长效应实证研究 | 第17-18页 |
2.3 农业劳动力转移数据测算 | 第18-20页 |
第三章 农业劳动力转移率与经济增长的理论模型 | 第20-26页 |
3.1 农业劳动力转移率变化的经济增长效应内在逻辑 | 第20-21页 |
3.2 农业劳动力转移率与经济增长的均衡模型 | 第21-24页 |
3.3 农业劳动力转移率与经济增长率的函数方程 | 第24-26页 |
第四章 农业劳动力转移率变化的经济增长效应实证模型 | 第26-37页 |
4.1 实证研究变量选择及数据来源 | 第26-30页 |
4.1.1 关键变量数据来源 | 第26-28页 |
4.1.2 其他变量选择及数据来源 | 第28-30页 |
4.2 面板数据的单位根检验 | 第30页 |
4.3 短面板数据分析模型 | 第30-32页 |
4.3.1 个体固定效应模型 | 第31页 |
4.3.2 一阶差分模型 | 第31-32页 |
4.3.3 随机效应模型 | 第32页 |
4.4 长面板数据分析模型 | 第32-34页 |
4.4.1 组间异方差、组内自相关、组间同期相关检验 | 第33页 |
4.4.2 面板校正标准误差(PCSE)模型 | 第33-34页 |
4.4.3 解决组内自相关的FGLS模型 | 第34页 |
4.5 动态面板数据分析模型 | 第34-35页 |
4.6 时间序列数据分析模型 | 第35-37页 |
4.6.1 ARMAX模型 | 第35页 |
4.6.2 向量自回归(VAR)模型 | 第35-37页 |
第五章 农业劳动力转移率变化的经济增长效应实证结果分析 | 第37-62页 |
5.1 数据描述性统计 | 第37-39页 |
5.2 面板数据单位根检验结果 | 第39-40页 |
5.3 短面板数据实证结果分析 | 第40-48页 |
5.3.1 个体固定效应模型回归结果 | 第40-44页 |
5.3.2 一阶差分模型回归结果 | 第44-46页 |
5.3.3 随机效应模型回归结果 | 第46-47页 |
5.3.4 短面板数据模型估计结果总结对比 | 第47-48页 |
5.4 长面板数据实证结果分析 | 第48-51页 |
5.4.1 异方差、自相关检验结果 | 第48页 |
5.4.2 PCSE模型回归结果 | 第48-49页 |
5.4.3 FGLS模型回归结果 | 第49-50页 |
5.4.4 长面板数据模型估计结果总结对比 | 第50-51页 |
5.5 动态面板模型实证结果分析 | 第51-53页 |
5.6 时间序列数据实证结果分析 | 第53-60页 |
5.6.1 ARMAX模型回归结果 | 第53-56页 |
5.6.2 VAR模型实证结果 | 第56-60页 |
5.7 面板数据模型稳健回归结果汇总分析 | 第60-62页 |
第六章 研究结论及建议 | 第62-66页 |
6.1 结论 | 第62-64页 |
6.1.1 基于实证结果的主要结论 | 第62-63页 |
6.1.2 本文结论拓展研究方向 | 第63-64页 |
6.2 政策建议 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
附录:实证回归Stata命令汇总 | 第70-71页 |