面向高速网络的智能化应用分类的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·流量分类的背景与意义 | 第10-11页 |
| ·网络处理器简介 | 第11-12页 |
| ·论文的创新点 | 第12-13页 |
| ·FDPS 算法的提出与改进 | 第12页 |
| ·FDPS 算法在流量分类领域的运用 | 第12页 |
| ·线速流量分类系统的设计 | 第12-13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 流量分类的研究进展与技术趋势 | 第14-21页 |
| ·流量分类的基本方式 | 第14-17页 |
| ·基于端口号的流量分类方式 | 第14页 |
| ·基于特征字段的流量分类方式 | 第14-15页 |
| ·基于传输层的流量分类方式 | 第15-17页 |
| ·几种流量分类方式的比较 | 第17-18页 |
| ·基于传输层的流量分类方式的研究现状 | 第18-21页 |
| 第三章 对识别空间进一步划分的分类算法FDPS | 第21-42页 |
| ·引论 | 第21-23页 |
| ·数据分类技术简介 | 第21页 |
| ·神经网络分类技术 | 第21-23页 |
| ·对识别空间进一步划分的分类算法FDPS | 第23-31页 |
| ·FDPS 的基本思想 | 第23-24页 |
| ·FDPS 的详细步骤 | 第24-30页 |
| ·FDPS 的训练算法 | 第30页 |
| ·使用FDPS 识别新的样本 | 第30-31页 |
| ·FDPS 与柔性神经树FNT 的结合 | 第31-36页 |
| ·柔性神经树FNT 介绍 | 第31-34页 |
| ·FNT 与FDPS 的结合 | 第34-36页 |
| ·实验 | 第36-42页 |
| ·实验环境 | 第36-37页 |
| ·测试标准 | 第37-38页 |
| ·实验数据 | 第38页 |
| ·实验结果与评价 | 第38-42页 |
| 第四章 FDPS 算法在流量分类中的应用 | 第42-50页 |
| ·统计特征的选取 | 第42-43页 |
| ·测试数据 | 第43-45页 |
| ·试验结果 | 第45-50页 |
| 第五章 面向线速处理的流量分类器的设计 | 第50-64页 |
| ·目标与开发平台 | 第50页 |
| ·线速分类 | 第50页 |
| ·网络处理器IXP2400 | 第50页 |
| ·总体设计 | 第50-52页 |
| ·详细设计 | 第52-60页 |
| ·流信息统计模块 | 第52-55页 |
| ·流分类模块 | 第55-57页 |
| ·流识别模块 | 第57-60页 |
| ·系统测试 | 第60-64页 |
| ·测试环境 | 第60-61页 |
| ·测试方法与实验结果 | 第61-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-65页 |
| ·全文总结 | 第64页 |
| ·下一步工作 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录A（攻读学位期间发表的论文目录） | 第69-70页 |
| 附录B（攻读学位期间参加的科研项目） | 第70页 |
