| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 研究背景与预备知识 | 第9-23页 |
| ·动力系统定性理论的历史 | 第9-12页 |
| ·细胞神经网络简介 | 第12-16页 |
| ·细胞神经网络的历史进程 | 第12-13页 |
| ·细胞神经网络的定性理论 | 第13-16页 |
| ·本文研究的细胞神经网络模型 | 第16-17页 |
| ·动力系统基本知识 | 第17-20页 |
| ·本文的主要工作 | 第20-23页 |
| 第二章 混沌理论简介和RTD-CNN中的混沌性 | 第23-55页 |
| ·混沌理论简介 | 第23-37页 |
| ·混沌的起源 | 第23-24页 |
| ·混沌的定义 | 第24-29页 |
| ·混沌的刻画 | 第29-35页 |
| ·符号动力系统法 | 第30-31页 |
| ·Lyapunov指数法 | 第31-35页 |
| ·通往混沌的道路 | 第35-37页 |
| ·从倍周期分岔通向混沌 | 第35-36页 |
| ·通过阵发性通向混沌的切分岔道路 | 第36页 |
| ·Ruelle-Takens道路 | 第36页 |
| ·条条道路通混沌 | 第36-37页 |
| ·RTD-CNN中的混沌性 | 第37-55页 |
| ·模型的离散化 | 第37-39页 |
| ·Li-Yorke意义下的混沌 | 第39-43页 |
| ·马蹄意义下的混沌 | 第43-55页 |
| 第三章 超混沌的基本理论 | 第55-87页 |
| ·超混沌的定义 | 第55页 |
| ·超混沌的性质 | 第55-56页 |
| ·几类超混沌生成器 | 第56-60页 |
| ·三条通往超混沌的途径 | 第60-87页 |
| ·第二条途径的转变过程 | 第60-69页 |
| ·第三条途径的转变过程 | 第69-87页 |
| 第四章 混沌与超混沌在保密通信中的应用 | 第87-95页 |
| ·混沌同步的主要方法 | 第87-88页 |
| ·混沌通信的主要方案 | 第88-90页 |
| ·超混沌的同步方法和几种通信方案 | 第90-95页 |
| 第五章 不可压缩弹性体的动力学 | 第95-123页 |
| ·引言 | 第95-96页 |
| ·单模态演化方程 | 第96-106页 |
| ·三元共振演化方程 | 第106-108页 |
| ·三元共振演化方程的混沌性质 | 第108-116页 |
| ·系统(5.48)的Hamilton动力学:数值结果 | 第116-123页 |
| ·固定参数(υ_0,υ_1,γ_1,γ_2,γ_3,h_2)=(2,-1,3,2,-1.5,0.5) | 第116-118页 |
| ·固定参数(υ_0,υ_1,γ_1,γ_2,h_1,h_2)=(5,-2,4,2,1,1.8) | 第118-123页 |
| 第六章 总结与展望 | 第123-127页 |
| ·主要研究结果 | 第123-124页 |
| ·研究展望 | 第124-127页 |
| 参考文献 | 第127-141页 |
| 攻读博士学位期间完成的学术论文 | 第141-143页 |
| 致谢 | 第143-144页 |
