| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·项目背景 | 第11-12页 |
| ·数据仓库技术 | 第12-14页 |
| ·数据仓库技术国内外的应用情况 | 第12-13页 |
| ·数据仓库技术主要研究问题 | 第13-14页 |
| ·公安数据仓库的特点 | 第14页 |
| ·本文主要工作 | 第14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 数据仓库的技术理论 | 第16-27页 |
| ·数据仓库的概念 | 第16-17页 |
| ·数据仓库的定义 | 第16页 |
| ·数据仓库的特点 | 第16-17页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第17-18页 |
| ·数据仓库的设计步骤 | 第18-19页 |
| ·数据仓库的模型设计 | 第19-21页 |
| ·数据仓库的概念模型 | 第19-20页 |
| ·数据仓库的逻辑模型 | 第20页 |
| ·数据仓库的物理模型 | 第20-21页 |
| ·数据仓库的数据集成 | 第21-22页 |
| ·数据抽取 | 第22页 |
| ·数据转换 | 第22页 |
| ·数据清理 | 第22页 |
| ·数据装载 | 第22页 |
| ·OLAP联机分析处理技术 | 第22-26页 |
| ·OLAP的概念 | 第23页 |
| ·OLAP的多维数据分析 | 第23-24页 |
| ·OLAP系统的体系结构 | 第24-25页 |
| ·OLAP与数据仓库的关系 | 第25-26页 |
| ·数据挖掘 | 第26-27页 |
| 第三章 公安综合信息系统数据仓库的构架 | 第27-39页 |
| ·公安信息系统现状分析 | 第27-28页 |
| ·公安信息系统建设现状 | 第27页 |
| ·存在的问题 | 第27-28页 |
| ·公安信息系统数据仓库的体系结构 | 第28-29页 |
| ·公安信息系统数据的分析 | 第29-35页 |
| ·数据的采集 | 第29-31页 |
| ·数据的分类 | 第31-32页 |
| ·数据量的分析 | 第32-35页 |
| ·数据仓库解决方案比较及选择 | 第35-39页 |
| ·IBM数据仓库解决方案 | 第35-36页 |
| ·ORACLE数据仓库解决方案 | 第36-37页 |
| ·SYBASE数据仓库解决方案 | 第37-38页 |
| ·数据仓库解决方案的选择 | 第38-39页 |
| 第四章 公安综合信息系统数据仓库的设计 | 第39-50页 |
| ·公安信息系统数据仓库的主题分析 | 第39-42页 |
| ·出入境信息主题分析 | 第39页 |
| ·违法犯罪人员基本信息主题分析 | 第39-40页 |
| ·被盗车辆信息主题分析 | 第40页 |
| ·案件信息主题分析 | 第40-42页 |
| ·公安综合信息系统数据仓库的模型设计 | 第42-50页 |
| ·逻辑模型设计 | 第42-46页 |
| ·物理模型设计 | 第46-50页 |
| 第五章 公安综合信息数据仓库功能实现 | 第50-66页 |
| ·数据抽取(EXTRACT)、转换(TRANSFORM)、装载(LOAD)的实现 | 第50-53页 |
| ·数据抽取(Data Extracting) | 第51页 |
| ·数据转换(Data Transformation) | 第51-52页 |
| ·数据净化(Data Cleanup) | 第52页 |
| ·数据装载(Load) | 第52-53页 |
| ·ETL具体实现 | 第53-61页 |
| ·数据的抽取 | 第54-58页 |
| ·数据的转换、装载 | 第58-61页 |
| ·数据的展现方法 | 第61页 |
| ·多维数据模型的建立 | 第61-64页 |
| ·创建数据立方体 | 第61-62页 |
| ·实体化视图的运用 | 第62-64页 |
| ·数据仓库的管理与优化 | 第64-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-69页 |
| ·总结 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-71页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第71页 |