基于改进BP神经网络入侵检测系统的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 0 前言 | 第10页 |
| 1 网络安全概述 | 第10-16页 |
| ·计算机系统安全的研究内容 | 第10-12页 |
| ·网络安全技术综述 | 第12-13页 |
| ·典型入侵简述 | 第13-15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 2 入侵检测系统概述 | 第16-25页 |
| ·神经网络概述 | 第16-17页 |
| ·入侵检测概述 | 第17-24页 |
| ·入侵检测的必要性和研究现状 | 第18-19页 |
| ·入侵检测系统的分类 | 第19-22页 |
| ·通用入侵检测系统模型 | 第22-23页 |
| ·当前存在的问题 | 第23页 |
| ·入侵检测系统的发展趋势 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于神经网络的入侵检测方法研究 | 第25-31页 |
| ·人工神经网络 | 第25-27页 |
| ·人工神经网络研究简史 | 第25页 |
| ·多层前向网络 | 第25-26页 |
| ·BP 网络算法 | 第26-27页 |
| ·神经网络应用于入侵检测 | 第27-29页 |
| ·神经网络在IDS 应用的相关问题 | 第29-30页 |
| ·数据源的选取 | 第29页 |
| ·入侵行为指标的选取 | 第29-30页 |
| ·BP 网络参数设定 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 基于改进BP 神经网络的入侵检测模型 | 第31-39页 |
| ·BP 算法存在问题和改进BP 算法 | 第31-35页 |
| ·BP 算法的问题 | 第31页 |
| ·改进BP 算法 | 第31-35页 |
| ·基于BP 神经网络的IDS 模型 | 第35-37页 |
| ·实现模型的思路和方法 | 第37-38页 |
| ·实现模型的思路 | 第37-38页 |
| ·实现模型的方法 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 5 NNIDM 的总体设计 | 第39-43页 |
| ·NNIDM 的总体设计 | 第39-40页 |
| ·系统的功能和性能 | 第39页 |
| ·系统结构 | 第39-40页 |
| ·NNIDM 的训练和实际检测流程 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 6 NNIDM 的实现 | 第43-56页 |
| ·网络探测器的设计与实现 | 第43-46页 |
| ·网络探测器的位置和结构 | 第43页 |
| ·网络探测器数据采集方法 | 第43-46页 |
| ·数据预处理模块结构和实现 | 第46页 |
| ·事件分析器的设计和实现 | 第46-52页 |
| ·事件分析器的结构 | 第46-47页 |
| ·事件分析器的功能设计 | 第47-50页 |
| ·事件分析器流程实现 | 第50-52页 |
| ·事件数据库的结构和设计 | 第52-54页 |
| ·事件数据库的结构 | 第52-53页 |
| ·事件数据库的功能设计 | 第53-54页 |
| ·事件响应器的分析和设计 | 第54-55页 |
| ·响应技术分析 | 第54页 |
| ·事件响应器的功能设计 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 7 NNIDM 实验 | 第56-61页 |
| ·实验准备 | 第56-57页 |
| ·实验环境 | 第56页 |
| ·实验目的 | 第56页 |
| ·实验参数 | 第56-57页 |
| ·实验 | 第57-60页 |
| ·实验过程 | 第57-60页 |
| ·实验结论 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 个人简历 | 第66页 |
