摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
前言 | 第11-13页 |
1 绪论 | 第13-15页 |
·课题背景及关键技术发展状况 | 第13-14页 |
·本文的研究内容 | 第14-15页 |
2 水团划分 | 第15-34页 |
·引言 | 第15页 |
·水团的重要概念 | 第15-23页 |
·定性的水团综合分析法 | 第16-17页 |
·水团的浓度混合分析法 | 第17-20页 |
·水团的概率统计分析法 | 第20-22页 |
·水团的模糊数学分析法 | 第22-23页 |
·聚类分析算法 | 第23-28页 |
·基于划分的方法 | 第24-25页 |
·基于层次的方法 | 第25-26页 |
·基于密度的方法 | 第26-27页 |
·基于网格的方法 | 第27-28页 |
·基于 K-means 聚类法的水团划分算法 | 第28-33页 |
·K-means 聚类算法的基本原理 | 第28-29页 |
·K-means 聚类算法结构分析 | 第29-30页 |
·K-means 聚类的特点和应用于水团划分的依据 | 第30-31页 |
·基于K-means 聚类法的水团划分算法 | 第31-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
3 科学计算可视化的研究 | 第34-50页 |
·引言 | 第34-35页 |
·表面绘制方法 | 第35-36页 |
·移动立方体法(Marching Cube) | 第35页 |
·剖分立方体法(Dividing Cube) | 第35-36页 |
·体绘制方法 | 第36-38页 |
·图像空间为序的体绘制方法 | 第36-37页 |
·物体空间为序的体绘制方法 | 第37页 |
·基于频域的体绘制方法 | 第37-38页 |
·基于纹理映射的体绘制方法 | 第38页 |
·可视化水团划分 | 第38-48页 |
·水团划分的体数据 | 第39-40页 |
·水团划分的体绘制光学模型 | 第40-43页 |
·水团划分的数据场分类 | 第43-45页 |
·水团划分体绘制的转换函数——颜色赋值和Alpha 混合 | 第45页 |
·水团划分的重新采样 | 第45-47页 |
·水团划分的图像合成 | 第47-48页 |
·本章小结 | 第48-50页 |
4 基于 K-means 聚类法的水团划分算法的可视化实现 | 第50-55页 |
·K-means 水团划分模块 | 第50-51页 |
·交互式光线投射渲染模块 | 第51-52页 |
·实验结果和分析 | 第52-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
5 总结与展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
个人论文发表情况 | 第59-60页 |
致谢 | 第60-61页 |