| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·本文工作 | 第9-11页 |
| ·研究方法 | 第9页 |
| ·工作成果 | 第9-10页 |
| ·本文结构 | 第10-11页 |
| 第二章 相关知识体系简介 | 第11-27页 |
| ·数据仓库 | 第11-13页 |
| ·数据仓库概念 | 第11页 |
| ·数据仓库的组成 | 第11-13页 |
| ·数据仓库实施的主要过程 | 第13页 |
| ·数据挖掘 | 第13-16页 |
| ·数据挖掘概念 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘系统构成 | 第14-16页 |
| ·SQL SERVER 2005 | 第16-21页 |
| ·SQL SERVER数据平台 | 第16-18页 |
| ·SQL SERVER 2005中的商务智能和数据仓库 | 第18-21页 |
| ·股票技术分析体系 | 第21-27页 |
| ·概念与原理 | 第21页 |
| ·主要技术分析流派 | 第21-27页 |
| 第三章 需求分析 | 第27-34页 |
| ·数据源分析 | 第27-30页 |
| ·ETL分析 | 第30-31页 |
| ·数据仓库分析 | 第31-34页 |
| 第四章 系统设计 | 第34-71页 |
| ·系统总体结构 | 第34-36页 |
| ·数据仓库设计 | 第36-55页 |
| ·主题设计 | 第36页 |
| ·实体设计 | 第36-52页 |
| ·实体关系设计上的几个关键问题 | 第52-55页 |
| ·ETL设计 | 第55-71页 |
| ·数据源预处理 | 第55-57页 |
| ·Web数据预处理 | 第55-56页 |
| ·文本数据目录规划 | 第56-57页 |
| ·数据加载和转换 | 第57-61页 |
| ·ETL的主要逻辑模块 | 第61-70页 |
| ·曰L作业的调度 | 第70-71页 |
| 第五章 股票价格序列的高低点识别算法 | 第71-90页 |
| ·算法概述 | 第71-73页 |
| ·高低点问题 | 第71页 |
| ·概念定义 | 第71-72页 |
| ·算法整体思路 | 第72-73页 |
| ·数据结构和数据预处理 | 第73-75页 |
| ·股价单个时点和趋势段的数据结构 | 第73页 |
| ·数据预处理 | 第73-75页 |
| ·趋势段归并算法 | 第75-86页 |
| ·算法描述 | 第75-78页 |
| ·算法伪代码 | 第78-86页 |
| ·趋势段多叉树 | 第86-88页 |
| ·算法检验与部署 | 第88-90页 |
| 第六章 股市常用技术指标的实证研究 | 第90-103页 |
| ·研究方法 | 第90-91页 |
| ·数据建模 | 第91-98页 |
| ·关注目标 | 第91-93页 |
| ·技术特征建模 | 第93-98页 |
| ·数据验证 | 第98-103页 |
| ·计算方法 | 第98-99页 |
| ·计算结果 | 第99-102页 |
| ·结论 | 第102-103页 |
| 第七章 数据挖掘的实证研究 | 第103-116页 |
| ·挖掘准备 | 第103-106页 |
| ·挖掘数据准备 | 第103-104页 |
| ·挖掘算法选择 | 第104-105页 |
| ·挖掘模型的评估方法 | 第105-106页 |
| ·挖掘成果 | 第106-111页 |
| ·挖掘评估 | 第111-116页 |
| ·提升图 | 第111-113页 |
| ·交易模拟 | 第113-116页 |
| 第八章 总结与展望 | 第116-117页 |
| 参考文献 | 第117-118页 |
| 致谢 | 第118页 |