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外激励型混沌振子微弱信号检测方法研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-8页
ABSTRACT第8-13页
1 绪论第13-22页
   ·微弱信号检测技术的研究现状第13-15页
   ·混沌理论的研究现状第15-19页
     ·混沌的起源与发展第15-17页
     ·混沌的定义及几个重要的概念第17-19页
   ·混沌检测技术的研究现状第19-20页
   ·论文的主要研究工作和篇章结构第20-22页
2 混沌振子在微弱信号检测中的应用研究第22-39页
   ·混沌检测系统及混沌振子检测系统分类第22-24页
     ·混沌检测系统分类第22-23页
     ·混沌振子检测系统分类第23-24页
   ·Duffing-Holmes混沌振子第24-28页
     ·Duffing-Holmes方程Melnikov方法分析第24-26页
     ·Duffing-Holmes方程数值仿真分析第26-27页
     ·敏感特性分析第27-28页
   ·Duffing-Holmes混沌振子检测系统第28-35页
     ·Duffing-Holmes混沌振子检测系统特性分析第28-30页
     ·无频率差微弱信号检测方法第30-31页
     ·小频率差微弱信号检测方法研究第31-33页
     ·待检测信号频率抖动的影响研究第33-35页
   ·L-Y混沌振子检测系统第35-38页
     ·L-Y混沌振子检测系统特性分析第35-36页
     ·L-Y混沌振子检测系统无频率差检测方法第36-38页
   ·本章小结第38-39页
3 混沌振子检测系统输出判别方法研究第39-55页
   ·检测系统输出判别方法分析第39-43页
     ·混沌判别方法概述第40-42页
     ·检测系统输出判别方法第42-43页
   ·Poincaré截面噪声特性研究第43-47页
     ·Poincaré截面定义第43-44页
     ·噪声的数学模型第44-45页
     ·Poincaré截面的噪声特性分析第45-47页
   ·基于 Poincaré映射的判别方法研究第47-50页
     ·判别方法的提出第47-49页
     ·间歇混沌信号判别第49-50页
   ·基于差分Poincaré映射的判别方法研究第50-54页
     ·差分 Poincaré映射的噪声特性分析第51-52页
     ·基于差分 Poincaré映射的判别方法第52-54页
   ·本章小结第54-55页
4 外激励型混沌振子检测系统构成方法研究第55-80页
   ·噪声的作用方式研究第55-60页
     ·检测系统的构成因素分析第55-56页
     ·噪声的作用方式分析第56-58页
     ·噪声的作用方式仿真验证第58-60页
   ·系统全局分析方法第60-67页
     ·胞映射原理与基本概念第60-62页
     ·广义胞映射(GCM)算法第62-64页
     ·GCM的持久组修正方法第64-67页
     ·GCM在噪声免疫特性分析中的可行性分析第67页
   ·Duffing-Holmes混沌振子检测系统噪声免疫特性研究第67-69页
   ·L-Y混沌振子检测系统噪声免疫特性研究第69-76页
     ·L-Y混沌振子检测系统全局性态分析第69-72页
     ·L-Y混沌振子检测系统的实现方法研究第72-74页
     ·L-Y混沌振子检测系统中参数的确定方法研究第74-76页
   ·间歇混沌信号产生条件的研究第76-77页
   ·外激励型检测系统构成原则研究第77-78页
   ·本章小结第78-80页
5 周期区域构成的微弱信号检测系统研究第80-96页
   ·基于外轨周期区域的微弱信号检测方法第80-84页
     ·检测方法提出第80-82页
     ·小信号方式第82-83页
     ·大信号方式第83-84页
   ·检测系统的频率特性研究第84-85页
   ·检测系统的噪声抑制性能分析第85-86页
   ·噪声背景中周期信号检测研究第86-88页
     ·正弦信号的检测第86-87页
     ·方波信号的检测第87-88页
   ·大参数随机共振检测研究第88-92页
     ·小参数随机共振特性第88-90页
     ·大参数信号随机共振检测方法分析第90页
     ·外轨周期区域信号重构实现大参数随机共振第90-92页
   ·周期区域构成检测系统的推广研究第92-94页
     ·任意 Poincaré截面检测系统构成分析第92-93页
     ·非线性振子构成检测系统的复杂性问题研究第93-94页
   ·本章小结第94-96页
6 结束语第96-99页
   ·全文总结第96-97页
   ·工作展望第97-99页
参考文献第99-105页
附录第105-107页
学位论文数据集第107页

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