短信舆情信息处理平台
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 引言 | 第11-14页 |
| ·课题背景与意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作及内容安排 | 第13-14页 |
| 2 短信舆情与相关技术 | 第14-26页 |
| ·短信舆情介绍 | 第14-15页 |
| ·短信技术概述 | 第15-16页 |
| ·短信文本格式及处理过程 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘技术 | 第17-22页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘的研究内容 | 第19-21页 |
| ·数据挖掘的发展趋势 | 第21-22页 |
| ·文本挖掘技术 | 第22-25页 |
| ·文本挖掘的分类 | 第22-23页 |
| ·文本挖掘的应用 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 短信舆情信息处理平台总体设计 | 第26-38页 |
| ·短信舆情信息处理平台基础架构 | 第26页 |
| ·短信舆情信息处理平台总体设计 | 第26-29页 |
| ·系统逻辑结构 | 第27-28页 |
| ·系统物理结构 | 第28-29页 |
| ·短息舆情分析系统业务流程 | 第29-30页 |
| ·短信舆情信息处理平台数据库设计 | 第30-32页 |
| ·开发语言及平台介绍 | 第32-35页 |
| ·开发语言介绍 | 第32-33页 |
| ·开发平台及工具介绍 | 第33-35页 |
| ·数据库介绍 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 关键技术及其实现 | 第38-56页 |
| ·短信数据获取 | 第38-43页 |
| ·短信采集方法 | 第38-39页 |
| ·短信实时采集模式的实现 | 第39-41页 |
| ·代码设计 | 第41-43页 |
| ·短信文本特征预处理 | 第43-47页 |
| ·分词方法概述 | 第44-46页 |
| ·中文词典 | 第46页 |
| ·中文切分 | 第46-47页 |
| ·短信文本聚类 | 第47-52页 |
| ·相似度公式的选取 | 第48-49页 |
| ·Carrot2聚类引擎 | 第49-50页 |
| ·文本聚类流程及功能模块 | 第50-51页 |
| ·代码设计 | 第51-52页 |
| ·短信热点发现 | 第52-55页 |
| ·热点发现系统 | 第52-53页 |
| ·热度打分 | 第53-54页 |
| ·实验结果 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 5 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 作者简历 | 第60-62页 |
| 学位论文数据集 | 第62页 |
