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基于小波变换和梯度矢量流的图像分割算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·医学图像研究的意义第7-8页
   ·医学图像研究的国内外现状第8-9页
   ·彩色图像分割的常用方法第9-10页
   ·小波分析在图像处理中的应用第10-11页
   ·变形模型在医学图像中的应用第11-12页
   ·本文的主要内容第12-13页
第二章 彩色图像与颜色空间第13-19页
   ·彩色图像处理的基本理论第13页
   ·RGB 彩色空间第13-14页
   ·HSI 彩色空间第14-15页
   ·HSV 颜色空间第15-16页
   ·均匀颜色空间第16-18页
     ·CIE LAB 颜色空间第16-17页
     ·CIE LUV 颜色空间第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 小波变换的原理及在边缘检测中的应用第19-29页
   ·傅立叶变换、短时傅立叶变换和小波变换第19-21页
   ·小波变换的原理第21-24页
     ·连续小波变换第21-22页
     ·离散小波变换第22页
     ·多尺度分析第22-24页
   ·小波分析在边缘检测中的原理第24-27页
     ·一维信号检测原理第24-25页
     ·二维图像边缘检测原理第25-27页
   ·实验和小结第27-29页
第四章 动态轮廓模型第29-39页
   ·snake 模型的基本原理第29-30页
   ·经典模型的不足和改进第30-33页
     ·不同的能量函数第30-31页
     ·不同的优化方法第31页
     ·若干改进模型的原理第31-33页
   ·GVF Snake 模型第33-38页
     ·GVF 模型的原理第33-34页
     ·GVF Snake 模型的数值计算第34-36页
     ·GVF 模型实验第36-38页
   ·小结第38-39页
第五章小波变换和GVF 模型在胃溃疡图形分割计算中的应用第39-50页
   ·对胃溃疡图像的预处理第39-43页
   ·边缘提取第43-46页
   ·收敛轮廓第46-48页
   ·结论第48-50页
第六章 结束语第50-52页
   ·总结第50页
   ·展望第50-52页
参考文献第52-55页
致谢第55-56页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第56页

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