神经网络方法与高信噪比方法联合拾取初至
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第8页 |
| ·研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·主要研究内容 | 第9页 |
| ·论文的结构 | 第9-11页 |
| 第2章 BP神经网络 | 第11-28页 |
| ·神经网络 | 第11-17页 |
| ·神经网络的定义 | 第11-12页 |
| ·神经网络的原理 | 第12-13页 |
| ·神经网络的构成 | 第13-17页 |
| ·BP神经网络 | 第17-28页 |
| ·BP神经网络的结构 | 第18-19页 |
| ·基本BP算法 | 第19-26页 |
| ·BP算法的改进 | 第26-28页 |
| 第3章 高信噪比初至波的拾取方法 | 第28-31页 |
| ·高信噪比初至拾取的原理 | 第28-29页 |
| ·高信噪比初至拾取方法效果分析 | 第29-31页 |
| 第4章 初至拾取 | 第31-48页 |
| ·初至波的定义 | 第31页 |
| ·初至波的特点 | 第31页 |
| ·初至波拾取的基本思想 | 第31页 |
| ·对初至信号的预先整形 | 第31-37页 |
| ·小波多分辨分析 | 第31-34页 |
| ·地震资料分解、重构及应用 | 第34-37页 |
| ·构造BP神经网络模型 | 第37-42页 |
| ·地震资料参数的选择 | 第37-38页 |
| ·样本的选择 | 第38-39页 |
| ·BP神经网络初始权值的选则 | 第39-40页 |
| ·BP神经网络输入、输出层神经元数的确定 | 第40-41页 |
| ·BP神经网络隐含层数与隐含层神经元数 | 第41-42页 |
| ·BP神经网络学习速率的选取 | 第42页 |
| ·BP神经网络期望误差的选取 | 第42页 |
| ·改进型BP网络的学习及初至拾取 | 第42-48页 |
| ·改进型BP神经网络的学习 | 第43-44页 |
| ·改进型BP神经网络的应用 | 第44-48页 |
| 第5章 应用效果分析 | 第48-53页 |
| ·实际资料试验 | 第48-49页 |
| ·基于共炮道集的BP神经网络方法的初至拾取 | 第48页 |
| ·基于共偏移距道集的BP神经网络方法的初至拾取 | 第48-49页 |
| ·实际资料处理 | 第49-53页 |
| ·基于共炮道集的BP神经网络方法的初至拾取 | 第49-50页 |
| ·基于共偏移距的BP神经网络方法的初至拾取 | 第50-53页 |
| 结论与建议 | 第53-54页 |
| 结论 | 第53页 |
| 建议 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-56页 |
