李群机器学习的覆盖算法及其应用研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-22页 |
| ·李群机器学习的研究现状 | 第7-18页 |
| ·李群机器学习的公理系统 | 第7-8页 |
| ·李群机器学习模型 | 第8-11页 |
| ·李群机器的线性分类器设计及应用 | 第11-13页 |
| ·李群机器学习中偏序集及格 | 第13-14页 |
| ·李群机器学习中子空间轨道生成格算法 | 第14-15页 |
| ·李群机器学习中量子群分类器研究 | 第15-16页 |
| ·李群机器学习中辛群分类器研究 | 第16-17页 |
| ·基于流形学习的纤维丛学习算法研究 | 第17-18页 |
| ·问题提出及意义 | 第18-20页 |
| ·研究目标及内容安排 | 第20-22页 |
| 第二章 李群机器学习覆盖算法的相关理论 | 第22-31页 |
| ·群的线性表示 | 第22-24页 |
| ·李群的基本性质 | 第24-26页 |
| ·李群的局域性质 | 第24-26页 |
| ·李群的整体性质 | 第26页 |
| ·李群的覆盖群 | 第26-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 李群机器学习的单连通覆盖算法 | 第31-40页 |
| ·基于覆盖思想的算法研究现状 | 第31-33页 |
| ·李群机器学习的单连通覆盖 | 第33-36页 |
| ·算法设计 | 第36-37页 |
| ·实例应用分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 李群机器学习的多连通覆盖算法 | 第40-48页 |
| ·LML的多连通覆盖模型 | 第40-42页 |
| ·多连通覆盖算法设计 | 第42-45页 |
| ·应用实例 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 覆盖算法在分子对接中的应用 | 第48-64页 |
| ·分子对接算法简介 | 第48-49页 |
| ·分子对接的数学模型和评价函数 | 第49-51页 |
| ·分子对接的覆盖群策略及实现 | 第51-55页 |
| ·基于覆盖算法的分子对接流程 | 第55-58页 |
| ·实验结果及分析 | 第58-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 结论及展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录 | 第69-71页 |
| 科研情况 | 第69页 |
| 论文发表情况 | 第69页 |
| 中英文名词对照 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 详细摘要 | 第72-74页 |
