基于专家意见的个性化推荐模型
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-10页 |
| 1 个性化推荐系统 | 第10-19页 |
| ·商业级个性化推荐系统 | 第10-13页 |
| ·协同过滤 | 第13-15页 |
| ·内容过滤 | 第15-17页 |
| ·社会化过滤 | 第17-19页 |
| 2 网络结构的推荐模型 | 第19-28页 |
| ·二部分图 | 第19-20页 |
| ·路径融合模型 | 第20-22页 |
| ·ProbS与HeatS模型 | 第22-28页 |
| ·ProbS模型 | 第22-24页 |
| ·HeatS模型 | 第24-28页 |
| 3 评价指标 | 第28-33页 |
| ·准确度 | 第28-30页 |
| ·平均绝对误差和平均平方误差 | 第28页 |
| ·准确率和召回率 | 第28-29页 |
| ·平均排序分 | 第29-30页 |
| ·折扣增益 | 第30页 |
| ·多样性 | 第30-31页 |
| ·平均相似性 | 第30-31页 |
| ·平均海明距离 | 第31页 |
| ·覆盖度 | 第31-32页 |
| ·新颖度 | 第32-33页 |
| 4 基于专家意见的个性化推荐模型 | 第33-42页 |
| ·问题的提出 | 第33页 |
| ·模型 | 第33-36页 |
| ·算例与讨论 | 第36-42页 |
| ·数据集的确立 | 第36-37页 |
| ·结果与讨论 | 第37-42页 |
| 结论 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |