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基于专家意见的个性化推荐模型

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
引言第8-10页
1 个性化推荐系统第10-19页
   ·商业级个性化推荐系统第10-13页
   ·协同过滤第13-15页
   ·内容过滤第15-17页
   ·社会化过滤第17-19页
2 网络结构的推荐模型第19-28页
   ·二部分图第19-20页
   ·路径融合模型第20-22页
   ·ProbS与HeatS模型第22-28页
     ·ProbS模型第22-24页
     ·HeatS模型第24-28页
3 评价指标第28-33页
   ·准确度第28-30页
     ·平均绝对误差和平均平方误差第28页
     ·准确率和召回率第28-29页
     ·平均排序分第29-30页
     ·折扣增益第30页
   ·多样性第30-31页
     ·平均相似性第30-31页
     ·平均海明距离第31页
   ·覆盖度第31-32页
   ·新颖度第32-33页
4 基于专家意见的个性化推荐模型第33-42页
   ·问题的提出第33页
   ·模型第33-36页
   ·算例与讨论第36-42页
     ·数据集的确立第36-37页
     ·结果与讨论第37-42页
结论第42-43页
参考文献第43-47页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第47-48页
致谢第48-49页

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