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数据挖掘技术在短信系统中的应用研究

中文摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 引言第8-14页
   ·数据挖掘技术在短信增值业务中应用的现状分析第8-10页
   ·数据挖掘应用于短信系统的可行性研究第10-12页
     ·技术可行性研究第11页
     ·经济可行性研究第11页
     ·社会可行性研究第11-12页
   ·本文的研究目标和内容第12页
   ·本文的组织结构第12-14页
第二章 数据挖掘技术的相关基础理论第14-33页
   ·数据挖掘的概念第14-18页
     ·数据挖掘的定义第14-15页
     ·数据挖掘的任务第15-16页
     ·数据挖掘的方法第16-17页
     ·数据挖掘的过程第17-18页
   ·数据仓库的相关基础理论第18-23页
     ·数据仓库的概念及特征第18-20页
     ·数据仓库的工作过程第20-23页
   ·数据挖掘工具的分类与比较第23-30页
     ·数据挖掘工具种类第23-24页
     ·数据挖掘工具选择标准第24-25页
     ·数据挖掘工具评判标准第25-30页
   ·数据挖掘算法介绍第30-32页
   ·小结第32-33页
第三章 基于数据挖掘应用的短信系统的设计第33-52页
   ·需求分析第33-38页
     ·短信系统的功能第33-34页
     ·短信系统的性能第34-36页
     ·短信系统的主要模块第36-38页
   ·组网方案第38-41页
     ·组网方式第39-40页
     ·数据来源第40页
     ·数据分拣第40页
     ·积分处理第40页
     ·短信下行第40-41页
   ·短信系统数据库的设计第41-51页
     ·短信系统数据库的功能第41页
     ·具体实现采用的系统环境第41页
     ·数据库表结构第41-51页
   ·小结第51-52页
第四章 基于数据挖掘应用的短信系统的实现第52-75页
   ·“A”计划短信系统中的挖掘工具第52-53页
     ·“A”计划短信系统的挖掘算法第52页
     ·“A”计划短信系统的挖掘工具—— SPSS 简介第52-53页
   ·“A”计划短信系统数据挖掘实现过程第53-63页
   ·“A”计划短信系统数据挖掘结果分析第63-64页
   ·“A”计划短信业务的营销策略制定第64-68页
   ·基于聚类分析的客户细分第68-71页
     ·目标和任务第68页
     ·算法的选择第68-69页
     ·数据挖掘过程第69-70页
     ·模型解释第70页
     ·结果应用第70-71页
   ·基于关联分析对高值用户的进一步挖掘第71-74页
     ·目标与任务第71页
     ·关联分析挖掘过程第71-73页
     ·模型解释第73页
     ·结果应用第73-74页
   ·小结第74-75页
第五章 总结与展望第75-77页
   ·全文总结第75页
   ·展望第75-77页
参考文献第77-80页
攻读学位期间公开发表的论文第80-81页
致谢第81页

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