金相组织自动识别技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·金相学的产生和发展 | 第9-10页 |
| ·金相自动分析和识别技术 | 第10-13页 |
| ·定量金相自动图像分析 | 第10-11页 |
| ·国内外金相自动图像分析和识别技术的研究和应用 | 第11-13页 |
| ·金相组织计算机图像识别技术发展趋势 | 第13-14页 |
| ·图像处理技术未来发展方向 | 第13-14页 |
| ·金相组织图像处理技术的发展趋势 | 第14页 |
| ·本文研究的内容 | 第14-17页 |
| ·论文研究的背景与意义 | 第14-15页 |
| ·论文主要研究内容及结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 金相组织自动识别系统结构 | 第17-23页 |
| ·金相组织自动识别系统的技术体系 | 第17-21页 |
| ·金相组织图谱采集量化模块 | 第18-19页 |
| ·金相组织图谱数字处理模块 | 第19-20页 |
| ·金相组织识图谱别匹配模块 | 第20页 |
| ·金相组织数字图谱管理模块 | 第20-21页 |
| ·金相组织自动识别技术的研究内容 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 金相组织图谱的数字图像处理 | 第23-52页 |
| ·数字图像处理技术 | 第23页 |
| ·金相组织图谱的数字化 | 第23-25页 |
| ·模拟图像转换数字图像 | 第23-24页 |
| ·金相组织图谱的数字图像转换 | 第24-25页 |
| ·金相组织图谱的数字化处理 | 第25-28页 |
| ·金相组织图谱的读取格式 | 第25-26页 |
| ·金相组织图谱的灰度变换 | 第26-28页 |
| ·金相组织图谱的小波去噪研究 | 第28-38页 |
| ·小波变换特点分析 | 第28-30页 |
| ·MALLAT 算法分析 | 第30-32页 |
| ·金相组织图谱的小波分解 | 第32-36页 |
| ·金相组织图谱小波去噪算法分析 | 第36-37页 |
| ·三方向独立阈值的小波去噪方法 | 第37-38页 |
| ·金相组织图谱的直方图对比增强 | 第38-45页 |
| ·图像的直方图 | 第38页 |
| ·直方图均衡化 | 第38-41页 |
| ·局部直方图均衡算法 | 第41-45页 |
| ·金相组织图谱的二值化处理 | 第45-46页 |
| ·金相组织图谱的特征提取和选择 | 第46-51页 |
| ·边缘提取算子的确定 | 第46-49页 |
| ·边缘图像的处理 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 金相组织图谱的识别 | 第52-62页 |
| ·模式识别 | 第52-53页 |
| ·模式识别 | 第52-53页 |
| ·基于决策理论方法的识别 | 第53页 |
| ·金相组织图谱的识别 | 第53-61页 |
| ·最小距离分类器的匹配识别 | 第53-54页 |
| ·依据相关的匹配识别 | 第54-55页 |
| ·网格相似度运算法 | 第55-58页 |
| ·频谱相似度算法 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 金相组织数字图谱库的研究 | 第62-71页 |
| ·金相图谱的发展 | 第62-63页 |
| ·金相组织数字图谱库 | 第63-66页 |
| ·金相组织数字图谱库的设计 | 第63-64页 |
| ·金相组织数字图谱库的数据模型 | 第64-66页 |
| ·金相图谱管理系统软件设计 | 第66-70页 |
| ·金相图谱的拓扑结构与数据库表的构造 | 第66-68页 |
| ·数据库表和金相图谱结构树关联程序的设计 | 第68-69页 |
| ·系统中的OLE 自动化技术 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 作者简介 | 第79页 |
