基于连续空间优化问题的蚁群算法及其应用研究

中文摘要	第1页
英文摘要	第4-7页
第一章 引言	第7-12页
·选题背景及意义	第7-8页
·蚁群算法的研究进展	第8-10页
·论文主要的工作内容	第10-12页
第二章 蚁群算法的基本原理及其特点	第12-33页
·基本蚁群算法的原理	第12-13页
·真实蚁群的行为描述	第12-13页
·基本蚁群算法的机制原理	第13页
·基本蚁群算法的数学模型及其实现	第13-16页
·模型描述	第13-15页
·基本蚁群算法的实现	第15-16页
·基本蚁群算法的程序结构流程图	第16页
·基本蚁群算法中参数对其性能的影响及实验分析	第16-29页
·信息素挥发度对蚁群算法性能的影响	第17-21页
·蚂蚁数目对蚁群算法性能的影响	第21-24页
·启发式因子对蚁群算法性能的影响	第24-27页
·信息总量对群算法性能的影响	第27-29页
·用均匀设计试验法设定蚁群算法参数	第29-32页
·小结	第32-33页
第三章 连续空间优化问题的蚁群算法	第33-51页
·引言	第33-34页
·常用的两种用于连续函数优化的蚁群算法	第34-39页
·基于网格划分策略的连续域蚁群算法	第34-36页
·基于信息量分布函数的连续域蚁群算法	第36-39页
·用于一般连续域函数寻优的蚁群算法	第39-49页
·算法设计	第39-43页
·仿真算例	第43-49页
·本章小结	第49-51页
第四章 改进蚁群算法的应用研究	第51-58页
·引言	第51页
·PID 控制器参数优化原理	第51-53页
·优化性能指标的选择	第53-54页
·改进蚁群算法优化PID 控制器参数	第54-56页
·改进蚁群算法与单纯型法的比较	第56-57页
·本章小结	第57-58页
第五章 结论与展望	第58-60页
参考文献	第60-63页
致谢	第63-64页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况	第64页