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基于音频特性的西瓜成熟度无损检测技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 引言第9-17页
   ·研究的背景、意义第9-11页
   ·音频检测技术在农产品品质无损检测中的应用现状第11-15页
     ·国内研究现状第11-12页
     ·国外研究现状第12-15页
   ·研究内容第15-16页
   ·技术路线第16页
   ·论文的组织第16-17页
2 农产品的音频特性及检测技术第17-29页
   ·概述第17页
   ·数字信号处理技术第17-29页
     ·数字信号的采集第17-21页
     ·数字信号的处理技术第21-25页
     ·音频信号分析第25-29页
3 基于音频特性的西瓜成熟度无损检测关键技术第29-42页
   ·音频信号的端点检测技术第29-32页
     ·短时能量及短时平均幅度分析第29-30页
     ·短时过零率分析第30-31页
     ·短时相关分析第31-32页
   ·音频信号的倒谱分析第32-36页
     ·同态信号处理的基本原理第32-33页
     ·复倒谱和倒谱第33-35页
     ·音频信号倒谱分析实例第35页
     ·MEL 频率倒谱系数(MFCC)第35-36页
   ·神经网络第36-41页
     ·神经网络简介第36-39页
     ·概率神经网络(PNN)第39-41页
   ·本章小结第41-42页
4 试验方案和试验过程第42-56页
   ·试验方案第42-44页
     ·试验材料第42页
     ·试验装置第42-43页
     ·试验设计第43-44页
   ·详细试验过程第44-54页
     ·信号获取第45-46页
     ·信号去噪第46-48页
     ·信号端点检测第48-49页
     ·特征值提取第49-51页
     ·西瓜人工破坏性成熟度分级第51-52页
     ·特征评价第52-54页
   ·本章小结第54页
 试验结果分析第54-56页
   ·几种特征对比分析第54-55页
   ·使用概率神经网络方法检测成熟度第55页
   ·本章小结第55-56页
5 总结第56-58页
   ·论文总结第56页
   ·下一步工作第56-58页
参考文献第58-62页
在读期间发表的学术论文第62-63页
作者简介第63-64页
致谢第64页

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