基于音频特性的西瓜成熟度无损检测技术研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 引言 | 第9-17页 |
·研究的背景、意义 | 第9-11页 |
·音频检测技术在农产品品质无损检测中的应用现状 | 第11-15页 |
·国内研究现状 | 第11-12页 |
·国外研究现状 | 第12-15页 |
·研究内容 | 第15-16页 |
·技术路线 | 第16页 |
·论文的组织 | 第16-17页 |
2 农产品的音频特性及检测技术 | 第17-29页 |
·概述 | 第17页 |
·数字信号处理技术 | 第17-29页 |
·数字信号的采集 | 第17-21页 |
·数字信号的处理技术 | 第21-25页 |
·音频信号分析 | 第25-29页 |
3 基于音频特性的西瓜成熟度无损检测关键技术 | 第29-42页 |
·音频信号的端点检测技术 | 第29-32页 |
·短时能量及短时平均幅度分析 | 第29-30页 |
·短时过零率分析 | 第30-31页 |
·短时相关分析 | 第31-32页 |
·音频信号的倒谱分析 | 第32-36页 |
·同态信号处理的基本原理 | 第32-33页 |
·复倒谱和倒谱 | 第33-35页 |
·音频信号倒谱分析实例 | 第35页 |
·MEL 频率倒谱系数(MFCC) | 第35-36页 |
·神经网络 | 第36-41页 |
·神经网络简介 | 第36-39页 |
·概率神经网络(PNN) | 第39-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
4 试验方案和试验过程 | 第42-56页 |
·试验方案 | 第42-44页 |
·试验材料 | 第42页 |
·试验装置 | 第42-43页 |
·试验设计 | 第43-44页 |
·详细试验过程 | 第44-54页 |
·信号获取 | 第45-46页 |
·信号去噪 | 第46-48页 |
·信号端点检测 | 第48-49页 |
·特征值提取 | 第49-51页 |
·西瓜人工破坏性成熟度分级 | 第51-52页 |
·特征评价 | 第52-54页 |
·本章小结 | 第54页 |
试验结果分析 | 第54-56页 |
·几种特征对比分析 | 第54-55页 |
·使用概率神经网络方法检测成熟度 | 第55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
5 总结 | 第56-58页 |
·论文总结 | 第56页 |
·下一步工作 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
在读期间发表的学术论文 | 第62-63页 |
作者简介 | 第63-64页 |
致谢 | 第64页 |