| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 前言 | 第7-9页 |
| ·图像压缩的必要性 | 第7页 |
| ·图像压缩的可行性 | 第7-8页 |
| ·论文完成主要工作 | 第8-9页 |
| 第2章 图像压缩方法发展与现状 | 第9-18页 |
| ·常用数据压缩方法 | 第9-14页 |
| ·无损压缩编码种类 | 第9-11页 |
| ·有损压缩编码种类 | 第11-14页 |
| ·图像压缩性能评价 | 第14-15页 |
| ·图像压缩的国际标准 | 第15-17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| 第3章 小波变换分析 | 第18-43页 |
| ·小波变换的由来 | 第18-19页 |
| ·小波变换压缩原理 | 第19-21页 |
| ·一代小波变换分析 | 第21-35页 |
| ·傅里叶变换和短时傅里叶变换 | 第21-22页 |
| ·连续小波变换(Wavelet Transform) | 第22-23页 |
| ·离散小波及离散小波变换 | 第23-24页 |
| ·二进小波及二进小波变换 | 第24页 |
| ·一维正交多分辨率辨析 | 第24-27页 |
| ·一维双正交多分辨率辨析 | 第27-28页 |
| ·二维正交多分辨率分析 | 第28-30页 |
| ·一代小波分析注意要点 | 第30-35页 |
| ·二代小波-小波提升算法分析 | 第35-42页 |
| ·小波提升方法简介 | 第35页 |
| ·小波提升算法的特点 | 第35-37页 |
| ·小波变换的提升实现 | 第37-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第4章 本课题涉及到的算法 | 第43-55页 |
| ·差分预测编码调制(DPCM) | 第43页 |
| ·嵌入式小波零树编码算法(EZW) | 第43-47页 |
| ·多级树集合分裂算法(SPIHT) | 第47-48页 |
| ·熵编码 | 第48-53页 |
| ·哈弗曼编码(Huffman Encoding) | 第48-49页 |
| ·算术编码 | 第49-53页 |
| ·自适应算术编码 | 第53页 |
| ·小结 | 第53-55页 |
| 第5章 EZW算法的不足及算法的改进 | 第55-59页 |
| ·EZW算法的不足 | 第55-56页 |
| ·EZW算法的改进 | 第56-59页 |
| 第6章 实验结果 | 第59-65页 |
| ·仿真结果 | 第59-63页 |
| ·结果分析 | 第63-64页 |
| ·结论 | 第64页 |
| ·进一步工作建议 | 第64-65页 |
| 结束语 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70页 |