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基于微特征的指纹识别算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-13页
第一章 绪论第13-21页
   ·引言第13-15页
   ·指纹识别技术的发展历史和研究现状第15-16页
   ·本文的研究背景和意义第16-18页
   ·本文的主要工作和结构安排第18-21页
第二章 指纹识别的基本原理第21-29页
   ·引言第21页
   ·指纹图像的特征第21-24页
     ·全局特征第22-23页
     ·局部细节特征第23-24页
   ·自动指纹识别系统的构成第24-27页
     ·指纹图像采集第25-26页
     ·指纹预处理第26页
     ·指纹特征提取第26页
     ·指纹分类第26-27页
     ·指纹匹配第27页
   ·自动指纹识别系统的评价标准第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 指纹图像预处理方法研究第29-47页
   ·引言第29-30页
   ·指纹预处理的步骤第30-40页
     ·规格化第31-33页
     ·方向场估计第33-36页
     ·频率场估计第36-38页
     ·Gabor滤波增强第38-39页
     ·二值化第39-40页
   ·基于Harris焦点的分割算法及其改进第40-45页
     ·指纹分割算法简介第40-41页
     ·基于频率场阈值的分割算法第41页
     ·基于Harris角点的分割算法的一种改进形式第41-43页
     ·实验结果与分析第43-45页
   ·本章小结第45-47页
第四章 指纹特征提取方法研究第47-59页
   ·引言第47页
   ·细化算法第47-51页
     ·常用术语第48-49页
     ·基于Hit-Miss转换思想的细化算法第49-51页
   ·指纹特征提取的方法第51-57页
     ·微特征的提取第52-54页
     ·基于微特征的脊线跟踪算法第54-55页
     ·消除伪特征点的算法第55-56页
     ·实验结果第56-57页
   ·本章小结第57-59页
第五章 基于微特征的指纹匹配算法第59-77页
   ·引言第59-60页
   ·指纹匹配算法简介第60-62页
   ·基于微特征的点模式匹配算法第62-64页
   ·点模式匹配算法中参考点的定位第64-68页
     ·基于奇异点的定位方法第64-66页
     ·基于非奇异点的定位方法第66-68页
   ·一种改进的基于微特征的指纹匹配算法第68-75页
     ·基于相似矢量三角形的参考点定位第69-71页
     ·计算平移、旋转、形变参数第71-72页
     ·校准输入特征点集第72-73页
     ·基于界限盒的点模式匹配第73-74页
     ·算法总体过程第74-75页
   ·本章小结第75-77页
第六章 自动指纹识别系统实验结果第77-87页
   ·引言第77-79页
   ·U.are.U 4000B指纹集第79-83页
   ·FVC2004指纹库第83-85页
   ·本章小结第85-87页
第七章 总结和展望第87-89页
参考文献第89-93页
攻读硕士期间发表的论文第93-95页
致谢第95页

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