遥感影像地形辐射校正方法研究与系统实现
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 中文文摘 | 第4-10页 |
| 绪论 | 第10-18页 |
| 1 选题意义 | 第10-13页 |
| ·地形对遥感影像的影响 | 第11-12页 |
| ·地形辐射校正的意义 | 第12-13页 |
| 2 国内外研究进展 | 第13-17页 |
| ·朗伯体假设模型介绍 | 第14-16页 |
| ·非朗伯体假设模型介绍 | 第16页 |
| ·模型的优缺点分析 | 第16-17页 |
| 3 本文研究内容和方法 | 第17-18页 |
| ·现有模型的分析比较 | 第17页 |
| ·模型算法的改进和完善 | 第17页 |
| ·改进后模型的实例应用及效果评价 | 第17页 |
| ·原型系统的实现 | 第17-18页 |
| 第一章 数据准备与数据预处理 | 第18-36页 |
| 1 研究区介绍 | 第18页 |
| 2 数据源 | 第18-19页 |
| ·遥感影像数据简介 | 第18-19页 |
| ·其他辅助数据介绍 | 第19页 |
| 3 数据预处理 | 第19-36页 |
| ·遥感影像数据预处理 | 第19-28页 |
| ·其他辅助数据获取 | 第28-36页 |
| 第二章 地形辐射校正模型介绍与评价 | 第36-50页 |
| 1 朗伯体假设模型 | 第36-46页 |
| ·余弦校正模型 | 第36-39页 |
| ·C校正模型 | 第39-41页 |
| ·SCS校正模型 | 第41-43页 |
| ·SCS+C校正模型 | 第43-44页 |
| ·Sandmeier校正模型 | 第44-46页 |
| 2 非朗伯体假设模型 | 第46-50页 |
| ·Minnaert校正模型 | 第47-50页 |
| 第三章 地形辐射校正算法研究与改进 | 第50-58页 |
| 1 原理分析 | 第50-51页 |
| 2 算法研究与改进 | 第51-55页 |
| ·地面所接收的太阳总辐射 | 第51-54页 |
| ·地表真实反射率恢复模型 | 第54-55页 |
| 3 改进后模型算法评价 | 第55-58页 |
| 第四章 地形辐射校正及结果验证 | 第58-64页 |
| 1 技术流程 | 第58-59页 |
| 2 实例应用 | 第59-60页 |
| 3 结果分析 | 第60-64页 |
| ·目视对比分析 | 第60-61页 |
| ·数据统计分析 | 第61-62页 |
| ·综合评价 | 第62-64页 |
| 第五章 地形辐射校正系统实现 | 第64-76页 |
| 1 开发工具选择与环境配置 | 第64-67页 |
| ·开发工具的选择: IDL | 第64-66页 |
| ·环境配置 | 第66-67页 |
| 2 系统功能 | 第67-71页 |
| ·系统主界面 | 第67-69页 |
| ·主要功能 | 第69-71页 |
| 3 算法实现关键技术 | 第71-76页 |
| ·太阳直接辐射的计算 | 第71-72页 |
| ·天空散射辐射计算 | 第72-74页 |
| ·邻近坡面反射辐射计算 | 第74-76页 |
| 第六章 结论与展望 | 第76-80页 |
| 1 研究总结 | 第76-78页 |
| ·主要工作 | 第76页 |
| ·结论 | 第76-77页 |
| ·创新点 | 第77-78页 |
| 2 研究展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务和主要成果 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 个人简历 | 第86页 |
