| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-21页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·X 射线检测技术简介 | 第9-14页 |
| ·X 射线检测技术的发展 | 第9页 |
| ·X 射线检测的基本原理及特点 | 第9-10页 |
| ·工业CT 技术 | 第10-13页 |
| ·DR 技术 | 第13-14页 |
| ·图像分割方法及其在缺陷检测中的应用研究现状 | 第14-19页 |
| ·基于边缘检测的分割算法及应用 | 第15-16页 |
| ·基于阈值的分割算法及应用 | 第16-17页 |
| ·基于区域的分割算法及应用 | 第17-18页 |
| ·基于偏微分方程的分割算法及应用 | 第18-19页 |
| ·论文主要内容安排 | 第19-21页 |
| 2 几何主动轮廓模型 | 第21-37页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·曲线演化理论 | 第22-24页 |
| ·水平集方法 | 第24-29页 |
| ·水平集方法的基本理论 | 第24-26页 |
| ·水平集方法的数值实现 | 第26-29页 |
| ·C-V 模型 | 第29-33页 |
| ·C-V 模型数学描述 | 第29-30页 |
| ·C-V 模型的水平集表示 | 第30-32页 |
| ·C-V 模型的数值实现 | 第32-33页 |
| ·LBF(LOACL BINARY FITTING)模型 | 第33-35页 |
| ·实验结果及分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 3 结合LBF 模型和C-V 模型的缺陷检测算法 | 第37-48页 |
| ·缺陷检测算法描述 | 第37-39页 |
| ·LBF 模型粗分割 | 第37-38页 |
| ·图像增强 | 第38-39页 |
| ·缺陷检测的C-V 方法 | 第39页 |
| ·算法流程图 | 第39-40页 |
| ·实验结果及分析 | 第40-47页 |
| ·仿真实验及分析 | 第40-42页 |
| ·实际DR 图像实验及分析 | 第42-45页 |
| ·实际CT 图像实验及分析 | 第45-46页 |
| ·对比实验及分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 4 基于工业CT 图像的工件壁厚测量 | 第48-53页 |
| ·壁厚测量算法描述 | 第48-49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-52页 |
| ·仿真实验结果及分析 | 第49-50页 |
| ·实际工业CT 图像壁厚测量实验及结果 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5 结论与展望 | 第53-55页 |
| ·论文工作总结 | 第53页 |
| ·后续研究工作展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录 | 第60页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第60页 |