矿山防灾应急决策方法及模型的研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·论文的研究背景 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文研究的内容和方法 | 第13-14页 |
| ·本文研究的内容 | 第13页 |
| ·本文研究的方法介绍 | 第13-14页 |
| ·论文的逻辑结构 | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-16页 |
| 2 煤矿巷道空间数据信息结构的分析 | 第16-38页 |
| ·空间数据结构 | 第16-24页 |
| ·栅格数据结构 | 第16-18页 |
| ·矢量数据结构 | 第18-24页 |
| ·空间数据组织 | 第24-27页 |
| ·图形数据分层 | 第25-26页 |
| ·图形数据分幅 | 第26-27页 |
| ·属性数据 | 第27-28页 |
| ·网络分析 | 第28-32页 |
| ·网络数据模型 | 第28-29页 |
| ·常规的网络分析功能 | 第29-30页 |
| ·网络分析的相关算法 | 第30-32页 |
| ·巷道空间数据网络的模型 | 第32-36页 |
| ·巷道空间数据的特征 | 第32-33页 |
| ·巷道空间数据的结构 | 第33-34页 |
| ·巷道空间数据的网络模型 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 3 Dijkstra 算法及其改进 | 第38-46页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·经典的 Dijkstra 算法及分析 | 第38-41页 |
| ·问题定义 | 第38-39页 |
| ·经典的Dijkstra 算法的思想 | 第39页 |
| ·Dijkstra 算法的分析 | 第39-41页 |
| ·Dijkstra 算法的改进 | 第41-44页 |
| ·问题的提出 | 第42页 |
| ·算法的优化 | 第42-44页 |
| ·本章小节 | 第44-46页 |
| 4 建立基于最优规划的巷道救援网络模型 | 第46-62页 |
| ·图的基本概念 | 第46-48页 |
| ·巷道网络最短路径问题概述 | 第48-49页 |
| ·巷道网络的表达及存储 | 第49-53页 |
| ·传统巷道网络模型 | 第49-50页 |
| ·巷道网络存储模型 | 第50-52页 |
| ·巷道几何网络矢量数据模型 | 第52-53页 |
| ·最短路径算法的搜索策略 | 第53-55页 |
| ·广度和深度优先搜索 | 第54页 |
| ·启发式搜索 | 第54-55页 |
| ·算法数据结构 | 第55-57页 |
| ·桶结构 | 第55-56页 |
| ·堆结构 | 第56-57页 |
| ·基于最优规划的巷道事故救援模型 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 5 矿井事故最佳避灾路线的确定 | 第62-72页 |
| ·灾变时期确定避灾路线的基本原则 | 第62页 |
| ·事故时期的井巷可通行性 | 第62-64页 |
| ·避灾路线的可通行性 | 第62-63页 |
| ·救灾路线可通行性 | 第63-64页 |
| ·巷道数据网络结构的构建 | 第64-65页 |
| ·巷道网络结构的构建 | 第64-65页 |
| ·巷道通行难易度确定 | 第65页 |
| ·井巷通过时间的估算 | 第65-66页 |
| ·最佳救避灾路线的求解 | 第66页 |
| ·最佳救避灾路线的设计思想 | 第66页 |
| ·矿井应急救援中最短路径算法的优化途径 | 第66-70页 |
| ·Dijkstra 最短路径搜索算法分析 | 第66-68页 |
| ·巷道网络空间分布特性 | 第68-69页 |
| ·网络路径优化基础模型的建立 | 第69页 |
| ·基于上述网络模型的路径优化过程 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 6 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·总结 | 第72页 |
| ·主要创新点 | 第72-73页 |
| ·展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 作者简历 | 第78-80页 |
| 学位论文数据集 | 第80-81页 |
| 详细摘要 | 第81-83页 |
