复杂背景下感兴趣运动目标的检测与跟踪
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·完成的工作与论文的结构 | 第9-11页 |
| 第二章 基于混合高斯建模的三帧差分检测算法 | 第11-30页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·运动目标的检测算法 | 第11-17页 |
| ·光流法 | 第11-13页 |
| ·帧间差分方法 | 第13-14页 |
| ·背景差分方法 | 第14-15页 |
| ·基于混合高斯模型的三帧差分算法 | 第15-17页 |
| ·形态学中的图像处理 | 第17-21页 |
| ·空间域中图像平滑 | 第17-18页 |
| ·频率域低通滤波 | 第18-19页 |
| ·形态学图像处理 | 第19-21页 |
| ·高斯背景的建模 | 第21-27页 |
| ·单高斯背景的建模 | 第21-22页 |
| ·混合高斯背景的建模 | 第22-27页 |
| ·实验结果及分析 | 第27-30页 |
| 第三章 多特征自适应融合的目标跟踪算法 | 第30-50页 |
| ·引言 | 第30-32页 |
| ·基于蒙特卡罗思想的贝叶斯滤波 | 第32-37页 |
| ·蒙特卡罗思想 | 第32-33页 |
| ·重要性采样 | 第33-34页 |
| ·序贯采样 | 第34-36页 |
| ·重采样 | 第36页 |
| ·基本的粒子滤波算法描述 | 第36-37页 |
| ·目标模型 | 第37-45页 |
| ·颜色模型 | 第38-40页 |
| ·不变矩模型 | 第40-43页 |
| ·自适应特征融合 | 第43-45页 |
| ·基于多特征自适应融合的目标跟踪算法 | 第45-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-50页 |
| 第四章 基于嵌入式平台的跟踪算法移植 | 第50-54页 |
| ·嵌入式平台介绍 | 第50页 |
| ·运动目标的跟踪 | 第50-52页 |
| ·区域连通性分析 | 第50-52页 |
| ·特征匹配搜索跟踪 | 第52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·全文总结 | 第54页 |
| ·研究展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
