| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 目次 | 第10-11页 |
| 1 引言 | 第11-14页 |
| 2 材料与方法 | 第14-19页 |
| ·材料 | 第14页 |
| ·方法 | 第14-17页 |
| ·数据采集及统计学处理 | 第17-19页 |
| 3 结果 | 第19-53页 |
| ·预测诊断模型 | 第19-34页 |
| ·预测化疗敏感蛋白模型 | 第34-45页 |
| ·预测预后模型 | 第45-53页 |
| 4 讨论 | 第53-61页 |
| ·蛋白组学与SELDI-TOF-MS技术 | 第53-55页 |
| ·预测肺癌分型 | 第55-56页 |
| ·预测肺癌化疗敏感性 | 第56-58页 |
| ·预测肺癌预后 | 第58-60页 |
| ·问题与前景 | 第60-61页 |
| 5 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 综述 | 第64-75页 |
| 作者简历及在学期间发表的文章 | 第75页 |