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基于序的空间数据索引及查询算法研究

摘要第1-8页
Abstract第8-17页
第1章 绪论第17-32页
   ·课题背景及研究的目的和意义第17-18页
   ·空间查询第18-21页
     ·空间查询类型第18-19页
     ·空间目标的近似表示第19-20页
     ·空间查询处理第20-21页
   ·空间数据索引综述第21-28页
     ·基于二叉树的空间索引第21-22页
     ·基于四叉树的空间索引第22-23页
     ·基于B-树的空间索引第23-26页
     ·基于聚类分析的空间索引第26-28页
   ·空间最近邻查询综述第28-30页
   ·本文研究的主要内容及组织结构第30-32页
第2章 典型空间索引方法第32-41页
   ·R-树索引结构第32-35页
     ·R-树的结点构成第32页
     ·R-树的定义第32-33页
     ·R-树的结点插入和删除第33-34页
     ·R-树的区域查询第34-35页
     ·R-树的分析第35页
   ·R*-树索引结构第35-37页
     ·结点插入第35-36页
     ·结点分裂第36-37页
     ·结点的强制重新插入第37页
     ·R*-树分析第37页
   ·QR-树索引结构第37-40页
     ·QR-树的定义第38页
     ·QR-树的结点结构第38-39页
     ·QR-树的区域查询第39-40页
     ·QR-树的分析第40页
   ·本章小结第40-41页
第3章 空间数据间的序及数据空间的划分第41-73页
   ·空间数据间序的定义第41-43页
   ·数据空间的二分划分第43-53页
     ·极小化覆盖的数据空间的二分划分第43-49页
     ·极小化交叠的数据空间的二分划分第49-53页
   ·数据空间的四分划分第53-61页
     ·极小化交叠的数据空间的四分划分第53-57页
     ·具有相对位置关系的数据空间的四分划分第57-61页
   ·数据空间的M 分划分第61-72页
     ·结点构成第62-63页
     ·MB-树的定义第63页
     ·MB-树的生成第63-65页
     ·MB-树的结点插入第65-67页
     ·MB-树的区域查询第67-69页
     ·实验对比分析第69-72页
   ·本章小结第72-73页
第4章 基于序的空间数据索引结构-MOIS-树第73-103页
   ·结点构成第73页
   ·MOIS 树的定义第73-74页
   ·MOIS-树的生成第74-77页
   ·MOIS-树的结点插入第77-80页
   ·MOIS-树的区域查询第80-89页
     ·区域查询的剪枝规则第80-82页
     ·区域查询算法第82-86页
     ·实验分析与比较第86-89页
   ·MOIS-树的最近邻和k 最近邻查询第89-101页
     ·最小距离和最小最大距离第89-92页
     ·基于MOIS-树的最近邻查询算法第92-100页
     ·实验分析与对比第100-101页
   ·本章小结第101-103页
第5章 空间数据库平面线段快速最近邻查询第103-115页
   ·引言第103页
   ·相关定义第103-104页
   ·线段数据索引方法第104-107页
     ·结点构成第104页
     ·线段索引树的定义第104-106页
     ·线段索引树的生成第106-107页
   ·平面线段集最近邻查询第107-113页
     ·判定点是否位于area(L)的方法第107-108页
     ·两条线段相交性判断第108-109页
     ·线段集的最近邻查询的剪枝规则第109-110页
     ·最近邻查询算法第110-113页
   ·实验对比分析第113-114页
   ·本章小结第114-115页
结论第115-117页
参考文献第117-126页
攻读学位期间发表的学术论文第126-127页
致谢第127页

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