基于数据仓库的OLAP执行效率改进方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·选题的背景和意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文主要内容 | 第10-11页 |
| ·本文组织 | 第11-12页 |
| 第二章 数据仓库及OLAP 技术概述 | 第12-24页 |
| ·数据仓库 | 第12-15页 |
| ·数据仓库的概念和特性 | 第12-13页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第13页 |
| ·数据仓库的多维数据模型 | 第13-15页 |
| ·OLAP 技术 | 第15-20页 |
| ·OLAP 的概念和特点 | 第15-16页 |
| ·OLAP 的体系结构和数据组织 | 第16-17页 |
| ·OLAP 的基本术语和多维分析操作 | 第17-19页 |
| ·OLAP 的发展前景 | 第19-20页 |
| ·数据仓库的索引技术 | 第20-23页 |
| ·B 树索引 | 第20-22页 |
| ·位图索引 | 第22-23页 |
| ·建立和维护数据仓库索引的基本原则 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 数据仓库树形索引的改进 | 第24-39页 |
| ·空间数据库索引 | 第24-28页 |
| ·数据仓库索引与空间数据库索引 | 第24-25页 |
| ·R 树索引 | 第25-27页 |
| ·四叉树索引 | 第27-28页 |
| ·新型数据仓库索引-QR 树索引 | 第28-31页 |
| ·QR 树索引结构 | 第28-30页 |
| ·QR 树索引的操作 | 第30-31页 |
| ·QR 树的特点 | 第31页 |
| ·改进的数据仓库索引-IQR 树索引 | 第31-38页 |
| ·IQR 树的定义 | 第31-33页 |
| ·IQR 树的操作 | 第33-37页 |
| ·实验结果 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 数据仓库位图索引的改进与应用 | 第39-51页 |
| ·应用背景分析 | 第39页 |
| ·维度建模 | 第39-40页 |
| ·事实表设计 | 第39页 |
| ·维度表设计 | 第39-40页 |
| ·多维分析模型 | 第40页 |
| ·索引设计基本原则 | 第40-42页 |
| ·事实表索引的设计原则 | 第41页 |
| ·维度表索引的设计原则 | 第41页 |
| ·索引建立计划 | 第41-42页 |
| ·位图索引优化策略 | 第42-44页 |
| ·关键字索引优化策略 | 第44-50页 |
| ·对星型模型的重新分割 | 第44-45页 |
| ·顺序映射机制的实现 | 第45-46页 |
| ·在水费收缴数据仓库中的应用实现 | 第46-48页 |
| ·系统性能测试 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 发表文章目录 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 详细摘要 | 第57-66页 |
