| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-12页 |
| ·分布式检索中用户查询优化过程研究 | 第9-10页 |
| ·分布式检索中集合选择过程研究 | 第10-11页 |
| ·分布式检索中结果合并过程研究 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 2 分布式检索中用户查询优化相关技术及研究工作 | 第14-28页 |
| ·相关反馈技术 | 第14-16页 |
| ·经典的伪相关反馈查询扩展策略 | 第16-17页 |
| ·Clarity Score | 第16-17页 |
| ·Discount Cumulative Gain | 第17页 |
| ·分布式检索过程中的传统查询扩展策略 | 第17-19页 |
| ·基于全局信息的查询扩展策略 | 第18页 |
| ·基于本地集合信息的查询扩展策略 | 第18-19页 |
| ·分布式检索中基于文档主题信息的集合相关性查询扩展技术 | 第19-23页 |
| ·Mixture model | 第19-21页 |
| ·基于文档主题信息的集合相关性查询扩展策略 | 第21-23页 |
| ·实验设计与结果分析 | 第23-26页 |
| ·实验数据 | 第23页 |
| ·评价手段 | 第23-24页 |
| ·实验结果 | 第24-25页 |
| ·结果分析 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 3 分布式检索中基于主题的语言模型集合选择策略研究 | 第28-38页 |
| ·传统的分布式检索集合选择算法 | 第28-30页 |
| ·CORI | 第28-29页 |
| ·CRCS | 第29-30页 |
| ·基于传统语言模型的集合选择策略 | 第30页 |
| ·分布式检索中基于主题的语言模型集合选择策略 | 第30-34页 |
| ·Relevance mode1 | 第31-32页 |
| ·基于主题的语言模型构建 | 第32-34页 |
| ·实验设计与结果分析 | 第34-37页 |
| ·实验数据 | 第34页 |
| ·实验结果 | 第34-36页 |
| ·结果分析 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 基于主题划分的分布式检索混合结果合并技术研究 | 第38-49页 |
| ·研究背景 | 第38页 |
| ·传统的分布式检索结果合并算法 | 第38-41页 |
| ·加权合并算法 | 第38-39页 |
| ·基于逻辑回归模型的结果合并策略 | 第39-40页 |
| ·基于全局信息的下载策略 | 第40-41页 |
| ·基于主题的分布式检索混合结果合并策略 | 第41-45页 |
| ·文档 RSV信息 | 第41-42页 |
| ·文档下载过程 | 第42页 |
| ·混合结果合并模型的构建 | 第42-43页 |
| ·拟合回归曲线 | 第43-45页 |
| ·实验设计与结果分析 | 第45-48页 |
| ·实验设计 | 第45-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
