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基于遗传算法的调度问题研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·选题背景及意义第8页
   ·调度问题的描述及其特点第8-11页
     ·调度问题的描述第9-10页
     ·调度问题的特点第10-11页
   ·调度问题国内外研究现状第11-12页
   ·调度问题的研究方法第12-13页
   ·本文研究的主要内容第13-15页
第二章 Petri 网和遗传算法理论第15-27页
   ·引言第15页
   ·Petri 网理论第15-19页
     ·基本Petri 网的概念第15-17页
     ·Petri 网特点第17页
     ·Petri 网分类第17-18页
     ·Petri 网建模第18-19页
   ·遗传算法理论第19-27页
     ·遗传算法的基本思想第19-21页
     ·遗传算法操作的设计第21-27页
第三章 FMS 调度研究第27-44页
   ·柔性制造系统第27-30页
     ·FMS 的定义第27-28页
     ·FMS 的特点第28-29页
     ·FMS 的分类第29-30页
   ·FMS 调度实例和Petri 网建模第30-34页
   ·改进遗传算法设计第34-37页
     ·染色体编码与解码第35页
     ·初始种群生成第35页
     ·个体适应度函数第35-36页
     ·选择算子第36页
     ·交叉算子第36-37页
     ·变异算子第37页
   ·调度结果比较与分析第37-43页
   ·结论第43-44页
第四章 JSP 调度研究第44-66页
   ·作业车间调度问题描述第44页
   ·JSP 遗传算法设计第44-49页
     ·基本遗传算法描述第45-46页
     ·改进遗传算法设计第46-49页
   ·实现MATLA87.8 与VC++6.0 混编第49-52页
     ·利用MATLAB 编译器生成DLL第50-52页
     ·利用VC++实现调用DLL 以及与数据库的连接第52页
   ·调度系统软件第52-56页
   ·算法仿真实例分析第56-65页
     ·仿真实例一第56-59页
     ·仿真实例二第59-63页
     ·仿真实例三第63-65页
   ·结论第65-66页
第五章 结论与展望第66-68页
   ·结论第66-67页
   ·展望第67-68页
参考文献第68-72页
发表论文和参加科研情况说明第72-73页
致谢第73页

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