基于图像处理技术的大米质量实时检测系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·概述 | 第11-12页 |
| ·图像在线检测技术的应用与发展概况 | 第12-13页 |
| ·在线检测技术 | 第12页 |
| ·图像检测技术 | 第12-13页 |
| ·课题背景、来源、目的、内容、意义 | 第13-14页 |
| ·课题的国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 图像处理的基本理论 | 第16-30页 |
| ·图像的基本概念 | 第16-17页 |
| ·图像 | 第16页 |
| ·数字图像 | 第16页 |
| ·图像处理系统 | 第16-17页 |
| ·图像的采样与量化 | 第17-19页 |
| ·采样点阵 | 第17页 |
| ·图像的采样 | 第17-18页 |
| ·图像的量化 | 第18-19页 |
| ·图像处理的基本方法 | 第19-23页 |
| ·图像增强 | 第19-21页 |
| ·图像恢复与重建 | 第21页 |
| ·图像分割 | 第21-23页 |
| ·图像识别理论 | 第23-29页 |
| ·图像的边界描述 | 第23-25页 |
| ·图像的几何特征 | 第25-26页 |
| ·颗粒的均匀性 | 第26-27页 |
| ·颗粒的形状分析 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 大米动态图像的噪声处理与复原 | 第30-44页 |
| ·图像的噪声 | 第30-31页 |
| ·常见噪声的概率密度函数 | 第30-31页 |
| ·中值滤波 | 第31-34页 |
| ·中值滤波的基本原理和传统算法 | 第32页 |
| ·本文采用的中值滤波改进算法 | 第32-33页 |
| ·实验结果与结论 | 第33-34页 |
| ·运动模糊图像的复原 | 第34-43页 |
| ·简单的图像退化模型 | 第34-35页 |
| ·匀速直线运动模糊的退化模型 | 第35-36页 |
| ·点扩散函数(PSF)的确定 | 第36-37页 |
| ·直接逆滤波恢复 | 第37-38页 |
| ·约束最小二乘方恢复 | 第38-40页 |
| ·维纳滤波恢复 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 大米颗粒图像分割与特征测量 | 第44-53页 |
| ·大米颗粒图像检测的原理 | 第44-45页 |
| ·大米颗粒概述 | 第44页 |
| ·国家粮食标准 | 第44-45页 |
| ·大米颗粒图像的检测原理 | 第45页 |
| ·图像分割 | 第45-47页 |
| ·图像分割概述 | 第45-46页 |
| ·基于分水岭变换的改进形态分水岭分割算法原理 | 第46页 |
| ·分割算法的具体实验分析 | 第46-47页 |
| ·图像检测单位标定 | 第47-48页 |
| ·图像的特征测量 | 第48-51页 |
| ·面积测量 | 第48-49页 |
| ·周长检测 | 第49-50页 |
| ·粒径测量 | 第50-51页 |
| ·目标过滤 | 第51页 |
| ·检测结果的评估 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 大米图像在线检测系统方案设计 | 第53-67页 |
| ·需求分析 | 第53-54页 |
| ·功能要求 | 第53页 |
| ·性能要求 | 第53-54页 |
| ·设计思想和设计原则 | 第54页 |
| ·系统方案设计 | 第54-59页 |
| ·图像处理硬件系统方案选择 | 第54-55页 |
| ·检测系统的构成 | 第55-59页 |
| ·检测系统硬件构成 | 第55-58页 |
| ·系统软件 | 第58-59页 |
| ·图像处理软件设计与开发 | 第59-66页 |
| ·开发环境介绍 | 第59-61页 |
| ·软件功能设计 | 第61-64页 |
| ·软件功能结构 | 第61页 |
| ·软件功能设计 | 第61-64页 |
| ·软件算法设计 | 第64页 |
| ·颗粒属性结构 | 第64-66页 |
| ·关键技术、技术难点和解决措施 | 第66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 结束语 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附录A | 第73页 |
