面向生产目标的铅锌烧结过程建模及优化研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-29页 |
| ·研究背景与目的意义 | 第15-18页 |
| ·国内外研究与应用现状 | 第18-26页 |
| ·烧结过程的机理分析方法 | 第18-19页 |
| ·烧结块成分预测与控制 | 第19-20页 |
| ·烧结过程状态参数预测与优化控制 | 第20-21页 |
| ·具有约束条件的单目标优化算法 | 第21-24页 |
| ·具有约束条件的多目标优化算法 | 第24-26页 |
| ·烧结过程建模及优化存在的主要问题 | 第26-27页 |
| ·论文主要内容及构成 | 第27-29页 |
| 第二章 过程状态参数集成预测模型 | 第29-65页 |
| ·铅锌烧结过程及其特点 | 第29-33页 |
| ·烧结过程工艺流程 | 第29-31页 |
| ·烧结焙烧基本原理 | 第31-33页 |
| ·烧结过程的各类参数分析 | 第33-34页 |
| ·综合透气性集成预测模型 | 第34-51页 |
| ·影响料层透气性指数的主要因素分析 | 第35-37页 |
| ·综合透气性模型 | 第37-39页 |
| ·数据关联性分析 | 第39-42页 |
| ·具有在线修正能力的灰色理论预测模型 | 第42-45页 |
| ·基于工艺参数的预测模型 | 第45-48页 |
| ·基于信息熵技术的集成预测模型 | 第48-51页 |
| ·烧穿点集成预测模型 | 第51-63页 |
| ·烧穿点软测量方法 | 第51-52页 |
| ·影响烧穿点的主要因素 | 第52-55页 |
| ·T-S模糊预测模型 | 第55-60页 |
| ·工艺参数预测模型 | 第60-61页 |
| ·集成预测模型的建立及实验结果分析 | 第61-63页 |
| ·小结 | 第63-65页 |
| 第三章 产量质量智能预测模型 | 第65-88页 |
| ·影响烧结块产量质量的因素 | 第65-69页 |
| ·机理分析 | 第65-68页 |
| ·产量质量预测模型的输入变量 | 第68-69页 |
| ·烧结块产量质量预测模型 | 第69-73页 |
| ·产量预测模型 | 第69-71页 |
| ·质量预测模型 | 第71-73页 |
| ·基于混合粒子群算法的优化算法 | 第73-81页 |
| ·粒子群算法和共轭梯度法分析 | 第73-75页 |
| ·混合粒子群优化算法 | 第75-77页 |
| ·数值实验 | 第77-81页 |
| ·基于混合粒子群算法的神经网络训练 | 第81-87页 |
| ·适应度函数的建立 | 第81-83页 |
| ·实验结果 | 第83-87页 |
| ·结论 | 第87-88页 |
| 第四章 基于混合粒子群算法的产量质量优化 | 第88-106页 |
| ·产量质量优化数学模型 | 第88-90页 |
| ·综合工况评判模型 | 第90-91页 |
| ·具有多约束条件的智能优化方法 | 第91-93页 |
| ·有约束条件的优化问题 | 第91-92页 |
| ·并行优化原理 | 第92-93页 |
| ·基于改进线性法的混合粒子群优化算法 | 第93-102页 |
| ·粒子群算法早熟的几种情况分析 | 第93-94页 |
| ·线性搜索方法 | 第94-95页 |
| ·混合粒子群优化算法 | 第95-98页 |
| ·算法的收敛性分析 | 第98-99页 |
| ·数值实验 | 第99-102页 |
| ·产量质量优化仿真实验 | 第102-104页 |
| ·小结 | 第104-106页 |
| 第五章 基于多目标粒子群协同算法的状态参数优化 | 第106-121页 |
| ·多目标优化模型 | 第106-107页 |
| ·有约束条件的多目标优化方法 | 第107-111页 |
| ·有约束条件的多目标优化问题 | 第108-109页 |
| ·种群个体支配比较方法 | 第109页 |
| ·群体排序方法 | 第109-110页 |
| ·归档机制与粒子极值的选取 | 第110-111页 |
| ·多目标粒子群协同优化算法 | 第111-116页 |
| ·标准粒子群算法对粒子的评价 | 第111-112页 |
| ·多目标粒子群协同优化算法的实现 | 第112-114页 |
| ·协同算法优化仿真结果分析 | 第114-116页 |
| ·烧结过程优化仿真实现 | 第116-120页 |
| ·烧结过程的优化设计流程 | 第116-117页 |
| ·优化仿真实验 | 第117-120页 |
| ·小结 | 第120-121页 |
| 第六章 结论与展望 | 第121-124页 |
| ·结论 | 第121-123页 |
| ·展望 | 第123-124页 |
| 参考文献 | 第124-134页 |
| 致谢 | 第134-135页 |
| 攻读博士学位期间发表及完成论文情况 | 第135-136页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研项目情况 | 第136页 |
