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基于P2P流特征的流量识别技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·课题的研究背景第8-9页
   ·国内外研究现状第9-11页
     ·相关研究第9-10页
     ·相关产品第10-11页
   ·课题的研究意义第11-12页
   ·本文的组织结构第12-13页
第二章 P2P技术和 P2P流量识别技术第13-23页
   ·P2P技术第13-18页
     ·P2P的定义第13-14页
     ·P2P技术的发展阶段第14-16页
     ·P2P应用的特点第16-17页
     ·P2P技术的安全问题第17-18页
   ·P2P流量识别技术第18-20页
     ·端口识别技术第18-19页
     ·深层数据包探测技术(DPI)第19页
     ·基于流特征的流量识别技术第19-20页
     ·其他识别方法第20页
   ·P2P流量的基本特征第20-21页
   ·目前常用的P2P流量控制策略第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 基于流特征的P2P流量识别模型第23-31页
   ·流特征分析第23-26页
   ·流特征识别算法设计第26-29页
     ·算法的基本思想第26页
     ·算法中几个关键阈值的设定第26-27页
     ·算法的实现伪码和流程图第27-29页
   ·流特征识别算法性能分析第29页
   ·本章小结第29-31页
第四章 基于 P2P流特征的回归分析第31-55页
   ·回归分析方法的选择第31-32页
   ·统计量和检验方法说明第32-35页
     ·判定系数R~2和校正的R~2第32页
     ·系数显著性检验:t检验,P值检验,F检验第32-33页
     ·正态性检验第33-34页
     ·异方差检验:帕克检验第34页
     ·自相关检验:德宾-沃森d检验第34-35页
   ·理论和假设的陈述第35-36页
   ·因变量和自变量间的关系第36-41页
     ·因变量和自变量的选择第36-38页
     ·变量间关系的确定第38-41页
   ·P2P流特征的回归模型的设定第41-54页
     ·模型选择的标准第41页
     ·线性模型和非线性模型第41-42页
     ·本文可适用的模型第42-43页
     ·回归模型的设定第43-54页
   ·本章小结第54-55页
第五章 工作总结第55-58页
   ·工作总结第55-56页
   ·研究展望第56-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-63页
攻读学位期间主要研究成果第63页

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