汽车销售预测模型应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 导论 | 第9-14页 |
| ·研究课题的背景与研究意义 | 第9-10页 |
| ·研究课题的背景 | 第9-10页 |
| ·研究目的与意义 | 第10页 |
| ·国内外相关研究状况综述 | 第10-13页 |
| ·论文的主要工作 | 第13-14页 |
| ·本文的研究内容 | 第13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第14-26页 |
| ·决策支持系统与数据挖掘 | 第14-20页 |
| ·决策支持系统概述与企业研究的必要性 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘 | 第15-20页 |
| ·时间序列数据挖掘 | 第20-23页 |
| ·时序数据与时序分析 | 第20-21页 |
| ·基于时间序列数据的数据挖掘 | 第21-23页 |
| ·相关预测模型 | 第23-26页 |
| ·人工神经网络和灰色系统 | 第24-25页 |
| ·统计方法与灰色系统和神经网络的比较 | 第25-26页 |
| 第3章 汽车销售预测模型及算法 | 第26-36页 |
| ·模型设计的前提条件 | 第26-27页 |
| ·径向基函数网络模型 | 第27-33页 |
| ·神经网络模型概述 | 第27-30页 |
| ·RBF神经网络原理 | 第30-33页 |
| ·灰色模型 | 第33-36页 |
| 第4章 汽车销售预测模型的应用环境分析 | 第36-44页 |
| ·各模型特点的比较分析 | 第36-42页 |
| ·神经网络预测过程 | 第37-41页 |
| ·灰色模型预测过程 | 第41-42页 |
| ·预测方法综合分析 | 第42页 |
| ·模型应用的前提条件 | 第42-44页 |
| ·RBF网络应用的前提 | 第42-43页 |
| ·灰色模型应用前提 | 第43-44页 |
| 第5章 汽车销售预测系统的分析设计与实现 | 第44-55页 |
| ·汽车销售预测系统分析 | 第44-45页 |
| ·系统主要功能结构分析 | 第44页 |
| ·系统主要模块分析 | 第44-45页 |
| ·汽车销售预测系统设计 | 第45-49页 |
| ·系统设计目标 | 第45-47页 |
| ·系统数据库设计 | 第47-49页 |
| ·汽车销售预测系统实现 | 第49-55页 |
| ·系统开发模式及开发工具 | 第49-50页 |
| ·运行环境确定 | 第50-51页 |
| ·系统软件实现 | 第51-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·全文总结 | 第55页 |
| ·本文创新点 | 第55页 |
| ·论文不足及研究展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读硕士期间公开发表的学术论文及参加科研情况 | 第61页 |
