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胶印机润湿系统水量检测及控制技术研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
1 绪论第7-10页
   ·概述第7页
   ·选题背景第7-9页
     ·胶印机润湿装置类型第7-8页
     ·当前胶印机润湿液控制系统中的检测方法第8页
     ·润湿液自动控制系统的发展现状第8-9页
   ·课题的意义和内容第9-10页
     ·意义第9页
     ·内容第9-10页
2 模糊控制与人工神经网络的应用第10-25页
   ·模糊控制理论及原理第10-16页
     ·概述第10页
     ·模糊集合的定义及表示第10-11页
     ·模糊子集的运算第11-12页
     ·模糊关系第12-13页
     ·模糊规则第13-14页
     ·模糊推理第14页
     ·模糊控制器第14-16页
   ·人工神经网络理论第16-20页
     ·概述第16-17页
     ·神经网络的基本概念第17-18页
     ·人工神经网络的互联模式第18-19页
     ·神经网络的学习方法第19-20页
     ·神经网络的建模第20页
   ·模糊控制与人工神经网络的融合第20-24页
     ·常见的模糊神经网络结构第21-23页
     ·模糊神经网络推理原则第23-24页
   ·本章小结第24-25页
3 水墨平衡检测与控制软硬件设计第25-47页
   ·系统数据采集装置选取第25-31页
     ·现有的胶印机润湿液控制系统中的检测方法第25-26页
     ·湿度的选取与传感器使用第26-31页
   ·润湿检测控制硬件电路第31-41页
     ·51单片机介绍第33页
     ·键盘模块第33-34页
     ·液晶显示模块第34-37页
     ·串口通讯模块第37-38页
     ·控制系统执行机构的设计第38-41页
   ·润湿检测与控制系统上位PC机程序第41-46页
     ·上位PC机与单片机串口通讯第41-43页
     ·上位机显示界面第43-44页
     ·数据记录第44-46页
   ·本章小结第46-47页
4 试验设计与数据检测方法研究第47-60页
   ·试验设备与试验条件第47-48页
     ·PZ1650胶印机供水方式第47-48页
     ·润湿液检测系统试验条件与装置安装第48页
   ·湿度检测数据采集第48-51页
     ·采样频率第48-49页
     ·湿度检测数据分析第49-51页
   ·ANFIS原理与实现第51-58页
     ·ANFIS原理第51页
     ·ANFIS模型结构第51-53页
     ·ANFIS结构建立与算法学习第53-54页
     ·建立胶印机润湿液检测ANFIS模型第54-58页
   ·本章小结第58-60页
5 控制系统设计与仿真研究第60-72页
   ·PZ1650胶印机控制系统特性第60-62页
   ·模糊自整定PID参数控制算法与系统仿真分析第62-70页
     ·PID控制基本理论第62-64页
     ·模糊PID控制器的设计与仿真第64-69页
     ·模糊自整定PID算法与输出量变换分析第69-70页
   ·本章小结第70-72页
6 总结与展望第72-73页
   ·主要工作小结第72页
   ·展望第72-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-76页
附录1第76-77页
附录2第77-80页

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